矿山遥感监测指标快速统计方法研究与实现

基金项目:
中国地质调查项目"全国矿山开发状况遥感地质调查与监测"

"全国矿山环境恢复治理状况遥感地质调查与监测"

国家自然科学基金青年项目"纹理感知的碎屑岩图谱协同遥感分类方法"

国家重点研发计划项目"空天多源遥感数据融合的特大滑坡三维动态跟踪技术与系统研发"

中国博士后科学基金面上项目"近50 年黑方台黄土滑坡与农作物更替时空耦合机制分析"

详细信息

刊出日期: 2020-06-15

Research and implementation of rapid statistical methods for mine remote sensing monitoring indicators

Publish Date: 15 June 2020

摘要: 全国矿山开发状况和矿山遥感环境监测实施中,监测数据指标的统计计算是监测成果集中展现和应用的主要方法之一,是相关部分执法的依据,同时也为相关矿山政策调整和制定提供数据支撑.传统人工统计计算各项监测指标存在效率低下、人工成本高、工作量大、计算易出错、准确度低、统计标准不一致等问题.通过项目实践提出基于数据流式过滤和多维矩阵计算的矿山遥感监测自动统计方法,快速统计各矿山遥感监测数据的属性信息和空间信息,分别实现按照行政区域和矿山类型统计计算各个分类指标,完成矿山统计指标的快速汇总.实验结果表明,该方法在2018年青海省矿山遥感监测项目中,快速、准确、自动化地完成了统计汇总,节省了大量人力资源和时间,具有较好的应用效果.
- 矿山遥感监测 /
- 数据流式过滤 /
- 多维矩阵计算 /
- 自动统计 /
- 统计指标

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版