基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测

基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测

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许赟, 许艾文. 基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 96-101. doi: 10.6046/gtzyyg.2020074

引用本文:

许赟, 许艾文. 基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 96-101. doi: 10.6046/gtzyyg.2020074

XU Yun, XU Aiwen. Classification and detection of cloud, snow and fog in remote sensing images based on random forest[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 96-101. doi: 10.6046/gtzyyg.2020074

Citation:

XU Yun, XU Aiwen. Classification and detection of cloud, snow and fog in remote sensing images based on random forest[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 96-101. doi: 10.6046/gtzyyg.2020074

基于随机森林的遥感影像云雪雾分类检测

许赟,
许艾文

杭州市交通规划设计研究院,杭州 310003

浙江省国土空间规划研究院,杭州 310012

基金项目:
杭州市交通运输学会项目"基于多元数据融合的浙江省高速公路交通模型研究"

详细信息

中图分类号: P237

刊出日期: 2021-03-15

Classification and detection of cloud, snow and fog in remote sensing images based on random forest

XU Yun,
XU Aiwen

Publish Date: 15 March 2021

摘要: 遥感影像中的云、雪、雾会遮盖地表的有用信息导致影像无法使用,为了提高有效遥感影像的使用效率,需要检测遥感影像中云、雪、雾的范围并剔除无用的影像.以自动检测卫星遥感影像中的云、雪、雾为目的,研究基于随机森林的遥感影像云、雪、雾分类检测方法,并通过增加"二次检测"减少有效区域与云、雪、雾间的错检.实验表明该方法具有较高的检测精度和效率.
- 随机森林 /
- 云雪雾分类检测 /
- 二次检测

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