中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

青藏高原FY-3C卫星积雪产品评估

闵文彬, 彭骏, 李施颖. 青藏高原FY-3C卫星积雪产品评估[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 145-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2020102
引用本文: 闵文彬, 彭骏, 李施颖. 青藏高原FY-3C卫星积雪产品评估[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 145-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2020102
MIN Wenbin, PEN Jun, Li Shiying. The evaluation of FY-3C snow products in the Tibetan Plateau[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 145-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2020102
Citation: MIN Wenbin, PEN Jun, Li Shiying. The evaluation of FY-3C snow products in the Tibetan Plateau[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 145-151. doi: 10.6046/gtzyyg.2020102

青藏高原FY-3C卫星积雪产品评估

  • 基金项目:

    中国气象局风云三号(02)批气象卫星地面应用系统工程应用示范分系统项目"青藏高原固态水资源遥感监测与评估业务应用示范"(编号:FY-3(02)-UDS-1.11.1)资助

详细信息
  • 中图分类号: TP79

The evaluation of FY-3C snow products in the Tibetan Plateau

  • 选取2018年10月1日—2019年4月30日作为积雪研究期,利用青藏高原地区118个气象台站的积雪观测数据,对风云三号C星(FY-3C)多仪器融合的雪盖(multi-sensor synergy snow cover,MULSS_SNC)和微波成像仪的雪水当量(microwave radiation imager snow water equivalent,MWRIX_SWE)产品进行评估,以了解产品的区域可靠性.结果表明:MULSS_SNC和MWRIX_SWE雪盖判识准确率分别为87.18%和72.32%,召回率分别为66.67%和49.63%,误判率分别为12.81%和27.68%,漏判率分别为33.33%和50.37%;对于积雪混合像元或积雪深度不足0.5 cm的卫星像元,MULSS_SNC和MWRIX_SWE都倾向于无雪判识,1 cm以下雪盖漏判率高达60%以上;MULSS_SNC在积雪深度达2 cm以上时,召回率可达到89.09%,而MWRIX_SWE产品在积雪深度达5 cm以上时,积雪判识召回率才达到63.37%.MWRIX_SWE反演的青藏高原地区雪深与地面观测值误差很大,不存在线性正相关关系,不建议直接使用.
  • 加载中
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  602
  • PDF下载数:  107
  • 施引文献:  0
出版历程
刊出日期:  2021-03-15

目录