黑臭水体遥感识别研究进展

黑臭水体遥感识别研究进展

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陈帅, 赵文玉, 廖中平. 黑臭水体遥感识别研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 20-29. doi: 10.6046/gtzyyg.2020104

引用本文:

陈帅, 赵文玉, 廖中平. 黑臭水体遥感识别研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 20-29. doi: 10.6046/gtzyyg.2020104

CHEN Shuai, ZHAO Wenyu, LIAO Zhongping. Remote sensing identification of black-odor water bodies:A review[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 20-29. doi: 10.6046/gtzyyg.2020104

Citation:

CHEN Shuai, ZHAO Wenyu, LIAO Zhongping. Remote sensing identification of black-odor water bodies:A review[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 20-29. doi: 10.6046/gtzyyg.2020104

黑臭水体遥感识别研究进展

长沙理工大学交通运输工程学院,长沙 410114

洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室,长沙理工大学水利工程学院,长沙 410114;湖南省水生资源食品加工工程技术研究中心,长沙理工大学化学与食品工程学院,长沙 410114

长沙理工大学交通运输工程学院,长沙 410114

基金项目:
湖南省重点研发计划项目"黑臭水体水质监控与黑臭预警关键技术"

湖南省水生资源食品加工工程技术研究中心开放基金项目"洞庭湖鱼类环境激素生物效应研究"

洞庭湖水环境治理与生态修复湖南省重点实验室开放基金项目"洞庭湖流域水污染现状及其对渔业影响研究"

湖南省研究生科研创新项目"基于遥感卫星影像的黑臭水体识别算法研究"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2021-03-15

Remote sensing identification of black-odor water bodies:A review

Publish Date: 15 March 2021

摘要: 黑臭水体对生态环境质量影响严重,加强黑臭水体整治是水环境治理的重要工作.黑臭水体的宏观监测是治理的前提,而遥感技术在宏观监测领域有巨大的优势.目前利用遥感技术识别黑臭水体已有少量研究,本文系统总结了目前黑臭水体遥感识别的研究现状,从反射光谱、水体颜色以及固有光学量3个识别特征分析黑臭水体的光学特性,并分别归纳其识别算法;总结了这些算法可能存在的问题,包括算法通用性问题、大气校正问题导致遥感反射率不准确、对于不同类型水体识别特征出现重叠部分等;最后从进一步挖掘识别特征、进行反射光谱分类、应用机器学习算法3方面对未来的发展趋势进行了展望.
- 黑臭水体 /
- 光学特性 /
- 遥感 /
- 识别算法

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