中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究

何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 205-213. doi: 10.6046/gtzyyg.2020107
引用本文: 何海英, 陈彩芬, 陈富龙, 唐攀攀. 张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 205-213. doi: 10.6046/gtzyyg.2020107
HE Haiying, CHEN Caifen, CHEN Fulong, TANG Panpan. Deformation monitoring along the landscape corridor of Zhangjiakou Ming Great Wall using Sentinel-1 SBAS-InSAR approach[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 205-213. doi: 10.6046/gtzyyg.2020107
Citation: HE Haiying, CHEN Caifen, CHEN Fulong, TANG Panpan. Deformation monitoring along the landscape corridor of Zhangjiakou Ming Great Wall using Sentinel-1 SBAS-InSAR approach[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 205-213. doi: 10.6046/gtzyyg.2020107

张家口明长城景观廊道Sentinel-1影像SBAS形变监测示范研究

  • 基金项目:

    国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项"星载雷达干涉非侵入式文化遗产脆弱性监测与评估"

    国家自然科学基金项目"面向文化遗产异常形变监测与评估的双尺度星载雷达干涉方法研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

Deformation monitoring along the landscape corridor of Zhangjiakou Ming Great Wall using Sentinel-1 SBAS-InSAR approach

  • 裸露于地表的张家口明长城遗产易受地表形变影响,使得长城沿线景观廊道整体性保护颇具挑战.为了弥补长城大型线性遗产系统形变监测的方法与实践空白,本研究选用SBAS-InSAR方法进行前沿示范.在干涉处理中,为降低大气延迟对干涉图的影响,研究引入GACOS(generic atmospheric correction online service for InSAR)气象数据进行大气校正;同时试验区地势复杂,研究综合采用40 m Gauss与Goldstein滤波器以降低自然场景噪声相位.实验选取2017年5月—2018年7月升轨33景、降轨34景的Sentinel-1影像进行SBAS-InSAR处理,获取雷达视线向(line of sight,LOS)形变信息并经投影变换获取垂直向形变速率场.为验证结果可靠性,研究分别选择长城景观廊道典型山地区、平地区的升降轨沉降速率场作剖线交叉互检,得到两者数据的均方根误差最大值和平均值分别为9.3 mm/a和4.0 mm/a.考虑显著性水平,以10 mm/a为阈值,结果表明总长度85.1 km的张家口明长城景观廊道中79.5%占比的景观廊道相对稳定,形变速率处于-10~10 mm/a之间;而剩余20.5%占比的景观廊道则存在显著形变,最大沉降速率为-64.5 mm/a.示范研究揭示了SBAS-InSAR在大型线性遗产宏观形变监测和评估的应用潜力.
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出版历程
刊出日期:  2021-03-15

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