云下遥感地表温度重构方法研究

云下遥感地表温度重构方法研究

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周芳成, 唐世浩, 韩秀珍, 宋小宁, 曹广真. 云下遥感地表温度重构方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 78-85. doi: 10.6046/gtzyyg.2020113

引用本文:

周芳成, 唐世浩, 韩秀珍, 宋小宁, 曹广真. 云下遥感地表温度重构方法研究[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 78-85. doi: 10.6046/gtzyyg.2020113

ZHOU Fangcheng, TANG Shihao, HAN Xiuzhen, SONG Xiaoning, CAO Guangzhen. Research on reconstructing missing remotely sensed land surface temperature data in cloudy sky[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 78-85. doi: 10.6046/gtzyyg.2020113

Citation:

ZHOU Fangcheng, TANG Shihao, HAN Xiuzhen, SONG Xiaoning, CAO Guangzhen. Research on reconstructing missing remotely sensed land surface temperature data in cloudy sky[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 78-85. doi: 10.6046/gtzyyg.2020113

云下遥感地表温度重构方法研究

国家卫星气象中心,北京 100081

国家卫星气象中心,北京 100081

国家卫星气象中心,北京 100081

中国科学院大学,北京 100049

国家卫星气象中心,北京 100081

基金项目:
"冬奥赛场精细化三维气象特征观测和分析技术研究"

国家重点研发计划项目"全球气象卫星遥感动态监测、分析技术及定量应用方法及平台研究"

详细信息

中图分类号: TP79 P237

刊出日期: 2021-03-15

Research on reconstructing missing remotely sensed land surface temperature data in cloudy sky

Publish Date: 15 March 2021

摘要: 地表温度是研究地-气之间水热平衡的重要参数,对地表温度的全天候获取具有重要意义.热红外遥感可以获得较高分辨率空间全覆盖的地表温度产品,但是有云地区数据缺失问题制约了地表温度遥感产品的全天候应用.文章发展了2种对云下缺失的地表温度进行重构的方法,方法1是借助地表温度同化数据集发展了一种时空匹配的数据融合方法,方法2是将当前在海表参数重构研究中较为流行的经验正交函数插值法(data interpolating empirical orthogonal function,DINEOF)方法应用于地表温度的重构研究中.通过对2017年中国地区地表温度遥感数据的重构对比了2种方法的效果与精度,结果显示:2种方法在整个中国地区不同季节有云条件下精度在2.5~3.5 K之间.方法可为今后地表温度遥感数据的全天候获取提供有益帮助.
- 地表温度 /
- 重构 /
- 地表温度同化数据集 /
- 经验正交函数插值法

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