中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法

张萌生, 杨树文, 贾鑫, 臧丽日. 一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 123-128. doi: 10.6046/gtzyyg.2020143
引用本文: 张萌生, 杨树文, 贾鑫, 臧丽日. 一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法[J]. 自然资源遥感, 2021, (1): 123-128. doi: 10.6046/gtzyyg.2020143
ZHANG Mengsheng, YANG Shuwen, JIA Xin, ZANG Liri. An automatic registration algorithm for remote sensing images based on grid index[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 123-128. doi: 10.6046/gtzyyg.2020143
Citation: ZHANG Mengsheng, YANG Shuwen, JIA Xin, ZANG Liri. An automatic registration algorithm for remote sensing images based on grid index[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2021, (1): 123-128. doi: 10.6046/gtzyyg.2020143

一种基于格网索引优化的遥感影像自动配准算法

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目"基于高分辨率卫星影像的彩钢板建筑与城市空间结构演变关系研究"

    国家重点研发计划(地球观测与导航)"星空地遥感立体监测技术"

详细信息
  • 中图分类号: P237

An automatic registration algorithm for remote sensing images based on grid index

  • 针对SIFT算法在遥感影像配准过程中捕获配准点对数量较少和误匹配较多等问题,提出了一种基于格网索引的遥感影像自动配准的算法.首先,采用SIFT算法提取特征点和特征向量,并通过欧氏距离进行匹配;其次,建立格网索引剔除部分误匹配点对,从而提高了随机抽样一致算法的精度;最后,使用多项式几何纠正算法实现遥感影像的精确配准.实验结果表明:该算法比传统分块算法在遥感影像中得到的匹配点对精度更高,并且考虑到不同遥感影像配准场景的差异.
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出版历程
刊出日期:  2021-03-15

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