利用Sentinel-1和ALOS-2数据探测茂县中部活动滑坡

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刊出日期: 2021-06-15

Detection of active landslides in central Maoxian County using Sentinel-1 and ALOS-2 data

Publish Date: 15 June 2021

摘要: 基于ALOS-2和Sentinel-1两种不同波长的遥感卫星影像,采用合成孔径雷达差分干涉测量技术(differen-tial interferometric synthetic aperture Radar,DInSAR)两轨法和Stacking方法圈定四川省茂县中部正在发生地表形变的活动滑坡并分析了滑坡的运动特征.首先,针对ALOS-2卫星时间基线长、影像数据量少的问题,采用两轨法DInSAR进行滑坡形变探测;其次,基于短时间基线的多景Sentinel-1数据,采用Stacking方法探测滑坡形变;最后,综合分析两种数据集的形变速率结果,圈定四川茂县中部的潜在滑坡区域.结果表明,茂县白布村等地的疑似活动滑坡具有明显地表形变,雷达视线向形变速率最大绝对量达到200 mm/a;结合光学影像特征和已有历史调查资料,圈定了8个活动滑坡,两种数据的探测结果在其中7个活动滑坡处的空间分布能互相对应,对6个活动滑坡进行了野外调查,发现了地面变形迹象.结果表明,采用少量长波段ALOS-2影像和DInSAR两轨法,能够在具有一定植被覆盖度的山区探测到较为明显的滑坡地表形变;应用C波段的Sentinel-1影像时,则需要积累连续的多景数据,并应用时序分析方法,此时其探测效果比采用ALOS-2影像的两轨法效果更佳.
- 茂县滑坡 /
- DInSAR /
- Stacking /
- ALOS-2 /
- Sentinel-1

中国自然资源航空物探遥感中心	主办
地质出版社	出版