中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

基于控制点蒙特卡罗检验的无人机地形建模精度影响因素研究

陈凯, 王春, 代文, 盛业华, 刘爱利, 汤国安. 2023. 基于控制点蒙特卡罗检验的无人机地形建模精度影响因素研究. 自然资源遥感, 35(3): 107-115. doi: 10.6046/zrzyyg.2022300
引用本文: 陈凯, 王春, 代文, 盛业华, 刘爱利, 汤国安. 2023. 基于控制点蒙特卡罗检验的无人机地形建模精度影响因素研究. 自然资源遥感, 35(3): 107-115. doi: 10.6046/zrzyyg.2022300
CHEN Kai, WANG Chun, DAI Wen, SHENG Yehua, LIU Aili, TANG Guoan. 2023. Factors influencing the terrain modeling accuracy of UAV photogrammetry based on Monte Carlo tests of control points. Remote Sensing for Natural Resources, 35(3): 107-115. doi: 10.6046/zrzyyg.2022300
Citation: CHEN Kai, WANG Chun, DAI Wen, SHENG Yehua, LIU Aili, TANG Guoan. 2023. Factors influencing the terrain modeling accuracy of UAV photogrammetry based on Monte Carlo tests of control points. Remote Sensing for Natural Resources, 35(3): 107-115. doi: 10.6046/zrzyyg.2022300

基于控制点蒙特卡罗检验的无人机地形建模精度影响因素研究

  • 基金项目:

    安徽高校省级自然科学研究重大项目“乡村数字孪生全息实景地理环境关键技术与示范应用研究”(KJ2021ZD0130)

    安徽省高等学校科研计划项目“实景地理环境科研创新团队”(2022AH010066)

    2018年度安徽省学术和技术带头人后备人选科研活动经费资助项目(2018H191)

    国家自然科学基金项目“面向地貌学本源的数字地形分析理论与方法研究”(41930102)

    “黄土高原小流域人工造貌信息图谱研究”(42171402)

详细信息
    作者简介: 陈 凯(1999-),男,硕士研究生,研究方向为实景三维建模与数字地形分析。Email: 20211210002@nuist.edu.cn
    通讯作者: 王春(1975-),男,博士,教授,研究方向为实景三维建模与数字地形分析。Email: wangchun93@126.com
  • 中图分类号: TP79

Factors influencing the terrain modeling accuracy of UAV photogrammetry based on Monte Carlo tests of control points

More Information
    Corresponding author: WANG Chun
  • 针对消费级无人机相机单一、镜头畸变大,地形建模精度受航线设计和控制测量的影响等问题,设计了不同的数据采集方案和控制点蒙特卡罗检验,分析了相机倾角、航高和控制点数量对地形建模精度的影响。在黄土高原3个典型小流域的实验结果表明: ①在进行无人机摄影测量数据处理时,应先使用蒙特卡罗检验对控制点质量进行分析,排除控制点误差再进行数据处理。②相机倾角方面,在无地面控制点时,采用较大角度的倾斜摄影不仅有利于提高样区整体精度,还优化了误差的空间分布; 这与相机畸变模型的优化有关。在有地面控制点时,相机倾角对高程精度的影响不大,但是影响控制点饱和数量; 相对于垂直摄影,倾斜摄影需要略多的控制点才能达到最优精度。③航高方面,在有地面控制点时,使用倾斜摄影有利于降低高程精度对航高变化的敏感性。在有地面控制点时,航高在60~160 m范围内对高程精度的影响不明显,且航高变化不影响控制点饱和数量。
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出版历程
收稿日期:  2022-07-27
修回日期:  2023-03-01
刊出日期:  2023-09-19

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