最优尺度回归在储层孔隙度主控因素分析中的应用

马鹏杰, 佟昕, 张世奇, 慕小水. 最优尺度回归在储层孔隙度主控因素分析中的应用[J]. 沉积与特提斯地质, 2015, 35(3): 68-74.
引用本文: 马鹏杰, 佟昕, 张世奇, 慕小水. 最优尺度回归在储层孔隙度主控因素分析中的应用[J]. 沉积与特提斯地质, 2015, 35(3): 68-74.
MA Peng-jie, TONG Xin, ZHANG Shi-qi, MU Xiao-shui. Applications of optimal scaling regression to the analysis of main controlling factors of reservoir porosity[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2015, 35(3): 68-74.
Citation: MA Peng-jie, TONG Xin, ZHANG Shi-qi, MU Xiao-shui. Applications of optimal scaling regression to the analysis of main controlling factors of reservoir porosity[J]. Sedimentary Geology and Tethyan Geology, 2015, 35(3): 68-74.

最优尺度回归在储层孔隙度主控因素分析中的应用

Applications of optimal scaling regression to the analysis of main controlling factors of reservoir porosity

  • 本文以实测物性、粒度分析及铸体薄片鉴定为基础,结合对东濮凹陷濮卫地区沙二-沙四段储层孔隙度影响因素的分析,利用最优尺度回归方法,定量分析了储层孔隙度的主控因素。研究表明,最优尺度回归可以简便快捷地定量分析多因素对孔隙度的重要程度。分析结果显示各类影响因素重要性排序为:含油级别、层位、胶结物含量、储层与膏盐岩位置关系、压实减孔率及分选系数。成岩作用早期,分选性决定了储层的初始孔隙,压实作用是孔隙度减小的最主要的原因;成岩作用中后期,烃类充注是储层孔隙度得以保存的最主要的原因。
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出版历程
收稿日期:  2014-08-28
修回日期:  2014-09-01
刊出日期:  2015-09-30

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