地质调查大数据研究的主要问题分析

严光生1,2, 薛群威2, 肖克炎3, 陈建平4, 缪谨励2, 余海龙2. 地质调查大数据研究的主要问题分析[J]. 地质通报, 2015, 34(07): 1273-1279.
引用本文: 严光生1,2, 薛群威2, 肖克炎3, 陈建平4, 缪谨励2, 余海龙2. 地质调查大数据研究的主要问题分析[J]. 地质通报, 2015, 34(07): 1273-1279.
YAN Guangsheng1,2, XUE Qunwei2, XIAO Keyan3, CHEN Jianping4, MIAO Jinli2, YU Hailong2. An analysis of major problems in geological survey big data[J]. Geological Bulletin of China, 2015, 34(07): 1273-1279.
Citation: YAN Guangsheng1,2, XUE Qunwei2, XIAO Keyan3, CHEN Jianping4, MIAO Jinli2, YU Hailong2. An analysis of major problems in geological survey big data[J]. Geological Bulletin of China, 2015, 34(07): 1273-1279.

地质调查大数据研究的主要问题分析

An analysis of major problems in geological survey big data

  • 地质调查大数据包含地质调查工作中产生的多来源、多模态地质数据,以及公共服务与支撑管理产生的数据。一些与数据和计算有关的地质问题,限于当时的信息技术条件,没有得到很好的解决,解决这类地质问题及信息数据共享问题是地质调查大数据处理技术的基本目标。在地质调查大数据处理技术中,应当积极开展多类型地质数据采集器、新型非易失性存储技术、分布式计算、内存计算技术产品开发与应用,然后集中开展、深度分析与挖掘、可视分析技术产品开发与应用,最终形成地质调查大数据处理技术体系与产品线,以产品应用推动资源共享,提升地质调查信息化服务品质。
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出版历程
刊出日期:  2015-07-15

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