Spatial Correlation Between Remote Sensing Ecological Index and Geological Formation in Yudu County, Southern Jiangxi Province
-
摘要: 地质建造是生态环境的基础,地表信息是生态环境的直接表现,研究地质建造与地表信息之间的空间关系对了解和评价区域生态环境质量具有重要意义。本文首先对赣南于都县三期遥感影像进行遥感生态指数(RSEI)提取,再利用Moran’s I 分析RSEI 的空间自相关性,同时引入信息熵研究地质建造与RSEI 之间的空间相关性,最后详细分析各类地质建造中RSEI 变化情况。研究结果表明:于都县RSEI 存在显著空间自相关性,地质建造与RSEI 之间存在一定的空间相关性,其中中生代红色碎屑岩建造、第四纪松散堆积建造、新元古代变质碎屑岩建造、晚古生代碎屑岩建造、早古生代变质碎屑岩建造中的RSEI 稳定性较差,易发生变化;晚侏罗世花岗岩建造、南华纪变质岩建造、晚古生代碳酸盐岩建造中的RSEI 稳定性较好,在三个时期基本无变化。
-
关键词:
- 遥感生态指数(RSEI) /
- 地质建造 /
- 空间相关性 /
- 信息熵 /
- 赣南于都
Abstract: The geological formation is the basis of ecological environment, and the surface information is the direct expression of ecological environment. It is of great significance to study the spatial relationship between geological formation and surface information for understanding and evaluating the regional ecological environment quality. In this paper, the remote sensing ecological index (RSEI) was extracted from the three phase remote sensing images of Yudu County, southern Jiangxi Province, and Moran’s I method was used to analyze the spatial autocorrelation of RSEI. Meanwhile, the information entropy was introduced to study the spatial correlation between geological formations and RSEI. Finally, the RSEI changes in various geological formations were analyzed in detail. The results show both significant spatial autocorrelation between RSEI in Yudu, and certain spatial correlation between geological formation and RSEI. The RSEI of Mesozoic red clastic formation, Quaternary loose accumulation formation, Neoproterozoic metamorphic clastic rock formation, Late Paleozoic clastic formation and Early Paleozoic metamorphic clastic formation are less stable and prone to change. The RSEI of Late Jurassic granite formation, Nanhuaian metamorphic rock formation and Late Paleozoic carbonate formation have good stability without change basically during the three periods. -
-
[1] 赵国强, 陈立文, 穆 佳, 李彤霄, 李建平, 马艳敏, 曲思邈, 王 颖. 生态环境质量评价体系建设的探讨[J].气象与环境科学,2018,41(1):1-11.[br][2] 孙 斌. 退化土地遥感识别与评价技术研究——以内蒙古自治区为例[D]. 中国林业科学研究院博士学位论文,2016. [br][3] 宋慧敏, 薛 亮. 基于遥感生态指数模型的渭南市生态环境质量动态监测与分析[J]. 应用生态学报,2016,27(12):3913-3919. [br][4] 叶 林, 赵永宁. 基于空间相关性的风电功率预测研究综述[J]. 电力系统自动化,2014,38(14):126-135. [br][5] 沈 平, 虢 韬, 杨 恒, 杨 洋. 覆冰与地理环境因子的空间相关性研究[J]. 科技通报,2018,34(12):41-44. [br][6] 梁 丽. 基于夜间遥感影像的人口密度空间化及其与PM2.5 浓度的相关性分析[D]. 成都信息工程大学,2019. [br][7] 白晓永, 王世杰, 李阳兵. 利用遥感技术评价不同地质背景区土地利用的生态风险[C]. 智能信息技术应用学会,2011:215-218. [br][8] 李秀霞, 朱 伟, 张子豪, 胡逸宁. 基于信息熵的土壤Cr 含量空间分布与土地利用空间相关性研究[J]. 生态与农村环境学报,2020,36(11):1437-1443. [br][9] 于成涛, 凡秀君, 衷亮云. 赣南于都盆地恐龙蛋化石产地分布及赋存地层特征[J]. 华东地质,2020,41(4):396-402. [br][10] 卫晓锋, 孙厚云, 何新泽, 贾凤超, 李 建, 李多杰. 浅山区生态环境地质调查评价探索——以承德市生态文明建设示范区为例[A]. 中国矿物岩石地球化学学会. 中国矿物岩石地球化学学会第17 届学术年会论文摘要集[C]. 中国矿物岩石地球化学学会,2019:2. [br][11] 刘 洪, 黄瀚霄, 欧阳渊, 张景华, 张腾蛟, 李 富, 肖启亮,曾 建, 侯 谦, 文登奎, 段声义. 基于地质建造的土壤地质调查及应用前景分析——以大凉山区西昌市为例[J]. 沉积与特提斯地质,2020,40(1):91-105. [br][12] 黄长生, 侯保全, 易秤云, 李 龙, 张胜男, 周 耘,Waseem Akram, 王芳婷. 赣南地热水形成条件分析与赣县区地热水勘查靶区圈定[J]. 华南地质,2021,37(1):64-74. [br][13] 徐涵秋. 城市遥感生态指数的创建及其应用[J]. 生态学报,2013,33(24):7853-7862. [br][14] 田庆久, 闵祥军. 植被指数研究进展[J]. 地球科学进展,1998,13(4):3-5. [br][15] 张 姗. 归一化植被指数研究[J]. 绿色科技,2019,(20):25-28. [br][16] Zhao Y L, Zhang L J. Study on method of quantitative assessment of fragile environment [J].Chinese Geographical Science,1999, 9:141-145. [br][17] Rikimaru A. Landsat TM Data Processing Guide for Forest Canopy Density Mapping and Monitoring Model[C]//ITTO Workshop on Utilization of Remote Sensing in Site Assessment and Planning for Rehabilitation of Logged-over Forest,Bangkok,Thaila nd,1996:1-8. [br][18] Xu H. A new index for delineating built-up land features in satellite imagery[J]. International Journal of Remote Sensing, 2008, 29(14): 4269-4276. [br][19] Crist Eric P. A TM Tasseled Cap equivalent transformation for reflectance factor data[J]. Remote Sensing of Environment,1985,17(3): 301-306. [br][20] Baig M H A, Zhang L F, Shuai T, Tong Q X. Derivation of a tasselled cap transformation based on Landsat 8 atsatellite reflectance[J]. Remote Sensing Letters,2014,5(5): 423-431. [br][21] 吴志刚, 江 滔, 樊艳磊, 陈联君. 基于Landsat 8 数据 的地表温度反演及分析研究——以武汉市为例[J]. 工程地球物理学报,2016,13(1):135-142. [br][22] 倪连波, 李启源, 郭云学. 基于升尺度的陆地表面温度反演方法研究[J]. 测绘与空间地理信息,2016,39(7):73-75. [br][23] 张康聪, 陈健飞. 地理信息系统导论( 第七版)[M]. 北京: 电子工业出版社,2014. [br][24] 徐全智, 吕 恕. 概率论与数理统计[M]. 北京: 高等教育出版社,2004:65-66. [br][25] Meyer W B, Turner B L. Change in Land Use and Land Cover: A Global Perspective (II) [M]. London: Cambridge University Press,1994:254-255. [br]
-
计量
- 文章访问数: 298
- PDF下载数: 26
- 施引文献: 0