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结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

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周小成, 汪小钦, 骆剑承, 沈占锋, 吴波. 结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 27-31.
引用本文: 周小成, 汪小钦, 骆剑承, 沈占锋, 吴波. 结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 27-31.
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THE METHOD FOR EXTRACTION OF BUILDINGS FROM HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGES IN ASSOCIATION WITH RELEVANT FEATURES OF OBJECT[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 27-31.
Citation: THE METHOD FOR EXTRACTION OF BUILDINGS FROM HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGES IN ASSOCIATION WITH RELEVANT FEATURES OF OBJECT[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 27-31.
shu

结合对象关系特征的高分辨率卫星影像建筑物识别方法

  • 福州大学福建省空间信息工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州,350002

  • 福州大学福建省空间信息工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州,350002

  • 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101

  • 福州大学福建省空间信息工程研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州,350002

  • 基金项目:

    教育部重大项目培育资金项目

    国家自然科学基金

    国家863专题项目

    国家重点基础研究发展计划项目子课题

详细信息

  • 中图分类号: TP79

THE METHOD FOR EXTRACTION OF BUILDINGS FROM HIGH RESOLUTION SATELLITE IMAGES IN ASSOCIATION WITH RELEVANT FEATURES OF OBJECT

    摘要
  • 基于面向对象特征影像分析的思想,提出了一种结合建筑物和阴影对象邻近关系特征的建筑物识别提取方法.在多尺度影像分割的基础上,利用对象的光谱和形状等特征,建立简单的分类决策树,提取粗略的建筑物候选区和相对准确的阴影区.计算相邻近阴影对象和建筑物对象的关系特征,建立简单的知识规则,即可从建筑物候选区中消除广场等噪音,获得准确有效的建筑物目标信息.通过QuickBird卫星影像的实验,证明了该方法在高分辨率卫星影像建筑物目标识别中具有相当的适用性和准确性.
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出版历程
刊出日期:  2008-12-15

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