SO2污染环境下水稻导数光谱与生理生化指标的相关性研究

SO2污染环境下水稻导数光谱与生理生化指标的相关性研究

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张金恒, 李曰鹏, 韩超, 张振华. SO2污染环境下水稻导数光谱与生理生化指标的相关性研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 43-46.

引用本文:

张金恒, 李曰鹏, 韩超, 张振华. SO2污染环境下水稻导数光谱与生理生化指标的相关性研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 43-46.

THE CORRELATION BETWEEN DERIVATIVE SPECTRA AND SOME BIOPHYSICAL-BIOCHEMICAL INDICES OF RICE UNDER SO2 POLLUTION[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 43-46.

Citation:

THE CORRELATION BETWEEN DERIVATIVE SPECTRA AND SOME BIOPHYSICAL-BIOCHEMICAL INDICES OF RICE UNDER SO2 POLLUTION[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 43-46.

SO2污染环境下水稻导数光谱与生理生化指标的相关性研究

青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所环境与安全工程学院,青岛,266042

青岛农业大学资源与环境学院,青岛,266109;青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所环境与安全工程学院,青岛,266042

青岛科技大学生态环境与农业信息化研究所环境与安全工程学院,青岛,266042

鲁东大学地理与规划学院,烟台,264025

基金项目:
国家自然科学基金

863课题

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2008-12-15

THE CORRELATION BETWEEN DERIVATIVE SPECTRA AND SOME BIOPHYSICAL-BIOCHEMICAL INDICES OF RICE UNDER SO2 POLLUTION

Publish Date: 15 December 2008

摘要: 通过田间开顶式小区熏气试验,研究在SO2急性伤害条件下水稻冠层导数光谱与叶片含硫量、叶液pH值以及叶绿素含量的相关性.分别选择分蘖期和抽穗期显著相关的波段(分蘖期: 689 nm、584 nm、570 nm; 抽穗期: 689 nm、584 nm、585 nm)建立预测叶片含硫量、叶液pH值及叶绿素含量的回归模型,并分别用拔节期和灌浆期相应导数光谱反射率检验模型预测精度.结果表明,由分蘖期建立的回归模型估测拔节期叶液pH值及叶绿素含量与实测值之间相关系数分别为0.884和0.630; 由抽穗期建立的回归模型估测灌浆期的叶片含硫量及叶绿素含量与实测值之间相关系数分别为0.659和0.768,均通过显著检验.
- 二氧化硫 /
- 水稻 /
- 一阶导数光谱 /
- 叶液pH值 /
- 叶片含硫量 /
- 叶绿素含量

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