SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究

SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究

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朱岚巍, 郭华东, 王长林. SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 61-63,99.

引用本文:

朱岚巍, 郭华东, 王长林. SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 61-63,99.

THE APPLICATION OF THE IMAGE FUSION BETWEEN SAR AND OPTICAL IMAGE TO THE DETECTION OF THE MING GREAT WALL IN NINGXIA AND SHAANXI[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 61-63,99.

Citation:

THE APPLICATION OF THE IMAGE FUSION BETWEEN SAR AND OPTICAL IMAGE TO THE DETECTION OF THE MING GREAT WALL IN NINGXIA AND SHAANXI[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 61-63,99.

SAR与光学影像融合在宁陕地区明长城探测中的应用研究

中国科学院遥感应用研究所,北京,100101;中国科学院对地观测与数字地球中心,北京,100190

中国科学院对地观测与数字地球中心,北京,100190

中国科学院对地观测与数字地球中心,北京,100190

基金项目:
中国科学院院国际合作项目

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2008-12-15

THE APPLICATION OF THE IMAGE FUSION BETWEEN SAR AND OPTICAL IMAGE TO THE DETECTION OF THE MING GREAT WALL IN NINGXIA AND SHAANXI

Publish Date: 15 December 2008

摘要: 宁夏和陕西地区的明长城在遭到自然与人为双重破坏后日渐退化,有的区段已消失于地表.采用SAR与光学影像像素级融合方法--HIS变换融合和主成分变换(PCA)融合,通过比较2种方法的融合效果,最终选定PCA主分量变换融合的结果作为自动提取该区明长城信息的基础.通过"骨架"算法实现了对该区明长城空间位置的自动提取,最终获得了较为清晰的明长城信息.该区明长城准确而完整的空间位置,可为进一步研究该区明长城沿线环境变化及古环境演变提供精准的研究范围和研究基础.
- 遥感考古 /
- 影像融合 /
- HIS变换融合 /
- PCA变换融合 /
- 骨架算法

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