基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究

基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究

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于欢, 张树清, 崔利, 那晓东. 基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 69-74.

引用本文:

于欢, 张树清, 崔利, 那晓东. 基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究[J]. 自然资源遥感, 2008, (4): 69-74.

WETLAND COVER CLASSIFICATION BASED ON CBERS-02 REMOTE SENSING IMAGE[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 69-74.

Citation:

WETLAND COVER CLASSIFICATION BASED ON CBERS-02 REMOTE SENSING IMAGE[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2008, (4): 69-74.

基于CBERS-02遥感影像的湿地地表覆被分类研究

中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049

中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012

长春工程学院勘测学院,长春,130021

中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春,130012;中国科学院研究生院,北京,100049

基金项目:
国家"十一五"科技支撑重点项目课题"湿地资源监测与评估技术研究"

中国科学院知识创新工程重要方向项目"三江平原湿地耕地化过程及湿地-耕地景观优化格局研究"

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2008-12-15

WETLAND COVER CLASSIFICATION BASED ON CBERS-02 REMOTE SENSING IMAGE

Publish Date: 15 December 2008

摘要: 基于CBERS-02遥感影像多光谱数据,运用信息量、相关系数及OIF方法,分析了波段数据特征,获得了对影像数据的整体认识.通过绘制地表覆被类型的样本均值光谱曲线,分析了多种地表覆被类型在5个影像波段中的光谱特征,得出了不同覆被类型在各波段中的反射特性.基于典型地表覆被类型样本数据,分别针对影像的5个波段及第一主成分、归一化植被指数这两个重要特征,运用盒须图进一步分析了不同地表覆被类型的分异特性.运用Z-test统计方法,筛选出了区分不同地表覆被类型的最优纹理特征.运用面向对象分类技术开展了研究区覆被类型分类实验,验证了基于CBERS-02遥感影像进行内陆淡水湿地区地表覆被分类的可行性,丰富了地表覆被信息提取方法,拓展了CBERS遥感影像的应用领域.
- CBERS-02 /
- 湿地 /
- 地表覆被 /
- 分类 /
- 面向对象

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