基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法

基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法

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马慧云, 范冲, 赵向东. 基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法[J]. 自然资源遥感, 2010, (1): 55-59.

引用本文:

马慧云, 范冲, 赵向东. 基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法[J]. 自然资源遥感, 2010, (1): 55-59.

An Algorithm for Separating Cloud-Fog from Surface Features Based on Mixed Pixels[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (1): 55-59.

Citation:

An Algorithm for Separating Cloud-Fog from Surface Features Based on Mixed Pixels[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (1): 55-59.

基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法

中南大学测绘与国土信息工程系,长沙,410083

中南大学测绘与国土信息工程系,长沙,410083

大连黑石礁65015部队五队,大连,116023

基金项目:
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室基金项目

详细信息

中图分类号: TP75

刊出日期: 2010-03-15

An Algorithm for Separating Cloud-Fog from Surface Features Based on Mixed Pixels

Publish Date: 15 March 2010

摘要: 从专家目视判别晴空地表与云雾的原理出发,针对不同时区晴空地表与云雾分离检测算法的难点进行了研究,提出一种适应于不同时区的白天晴空地表与云雾分离的遥感检测算法.应用10幅不同时区MODIS图像对算法的可行性、稳定性及精度进行评定的结果表明,该算法可行性较强,稳定性较高,且不需人工干预.
- 晴空地表 /
- 云雾 /
- 时区 /
- 自适应阈值 /
- MODIS
- Surface features /
- Cloud-fog /
- Time zone /
- Adaptive threshold /
- MODIS

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