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地质出版社出版

洎水河流域重金属污染区五节芒叶片光谱特征响应研究

赵汀, 王安建, 夏江周, 刘素红. 洎水河流域重金属污染区五节芒叶片光谱特征响应研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (2): 49-54.
引用本文: 赵汀, 王安建, 夏江周, 刘素红. 洎水河流域重金属污染区五节芒叶片光谱特征响应研究[J]. 自然资源遥感, 2010, (2): 49-54.
The Spectral Response of Typical Vegetation Leaves to Heavy Metal Pollution in Jishui River Basin[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (2): 49-54.
Citation: The Spectral Response of Typical Vegetation Leaves to Heavy Metal Pollution in Jishui River Basin[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (2): 49-54.

洎水河流域重金属污染区五节芒叶片光谱特征响应研究

  • 基金项目:

    国家自然科学基金项目

    国土资源部科研项目"矿产资源开发对矿山环境的影响及整治示范研究"

    中央级公益性科研院所基本科研业务费项目"德兴矿集区矿山环境高精度遥感调查"

详细信息
  • 中图分类号: TP79

The Spectral Response of Typical Vegetation Leaves to Heavy Metal Pollution in Jishui River Basin

  • 利用污染物富集因子和污染指数对洎水河流域采样点河滩表层土壤重金属污染状况进行评价.通过分析五节芒叶片重金属富集率,发现五节芒对Cu、Zn、Cr等金属元素有较强的吸收能力,而且,重金属富集率与河滩表层土壤的重金属污染程度呈相反的变化趋势.将五节芒叶片光谱特征参数--可见光波段(450~670 nm)反射率积分值(A1)、近红外波段(760~980 nm)反射率积分值(A2)与五节芒叶片中3种重金属(Cu、Zn、Cr)的质量分数进行相关分析,分别建立2个谱段的光谱特征参数与3种重金属质量分数的多元线性回归方程.结果表明,五节芒叶片中重金属Cu、Zn和Cr的质量分数可以很好地模拟(复相关系数R2>0.93)五节芒叶片在重金属胁迫下的光谱特征变化.
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出版历程
刊出日期:  2010-06-15

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