基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价

基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价

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陈晓娜, 包安明, 刘萍. 基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 80-85.

引用本文:

陈晓娜, 包安明, 刘萍. 基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 80-85.

Quality Assessment of MOD10A1 in the Tianshan Mountains Based on Multiple Statistical Sample Scales[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 80-85.

Citation:

Quality Assessment of MOD10A1 in the Tianshan Mountains Based on Multiple Statistical Sample Scales[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 80-85.

基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价

中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011;中国科学院研究生院,北京,100049

中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011

中国科学院新疆生态与地理研究所,乌鲁木齐,830011;中国科学院研究生院,北京,100049

基金项目:
中国科学院知识创新重要方向性项目

国家科技支撑计划项目

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2010-09-15

Quality Assessment of MOD10A1 in the Tianshan Mountains Based on Multiple Statistical Sample Scales

Publish Date: 15 September 2010

摘要: 以2007年5月15号晴空状态下获取的天山地区MOD10A1积雪遥感影像和Landsat-5 TM数据为基础,通过SNOMAP算法提取基于Landsat-5 TM数据的天山山区积雪分类图(30 m×30 m).将MOD10A1数据与Landsat-5 TM积雪分类图进行对比分析,并分别在50像元×50像元、10像元×10像元和3像元×3像元统计样本尺度上对其进行定量的质量评价.结果表明: 随着统计空间尺度的减小,晴空状态下MOD10A1积雪产品的分类精度有降低趋势,上述不同统计尺度上的分类精度分别为0.94、0.87与0.80,说明受空间分辨率的限制,MOD10A1积雪产品的应用存在有效尺度及最优尺度的问题;同时,在上述不同统计尺度上各代表性样方的精度值间的方差呈增大趋势,分别为0.032、0.074与0.135,说明误差增大的同时,MOD10A1数据质量的稳定性在下降.
- 天山山区 /
- MOD10A1 /
- 数量精度 /
- 质量评价

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