基于波段选择的MODIS全国土地覆盖分类

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赵德刚, 占玉林, 刘翔, 刘成林, 庄大方. 基于波段选择的MODIS全国土地覆盖分类[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 108-113.

引用本文:

赵德刚, 占玉林, 刘翔, 刘成林, 庄大方. 基于波段选择的MODIS全国土地覆盖分类[J]. 自然资源遥感, 2010, (3): 108-113.

Land Cover Classification in China Based on Chosen Bands of MODIS[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 108-113.

Citation:

Land Cover Classification in China Based on Chosen Bands of MODIS[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (3): 108-113.

基于波段选择的MODIS全国土地覆盖分类

连云港市规划市政设计研究院,连云港,222001;南昌大学建筑工程学院,南昌,330031

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101

北京东方泰坦科技股份有限公司,北京,100083

南昌大学建筑工程学院,南昌,330031

中国科学院资源环境科学数据中心,北京,100101

基金项目:
中国科学院知识创新工程青年人才领域前沿项目专项项目、中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室和投资项目遥感动态监测与管理信息系统

对地观测技术国家测绘局重点实验室经费资助项目

国家高技术研究发展计划

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2010-09-15

Land Cover Classification in China Based on Chosen Bands of MODIS

Publish Date: 15 September 2010

摘要: 以MODIS多光谱和多时相数据为输入参数进行了全国土地覆盖分类研究.从试验区2007年MODIS 8 d数据的合成影像(MOD 09)中提取EVI、NDWI和NDSI 3个指数,并将其作为特征波段与原有的7波段(B1~B7)形成10波段影像.以统计分类J-M距离平均值和SVM分类总精度为标准评价不同波段对土地覆盖分类的贡献.在全国范围内,选择贡献最大的EVI、B7和B4这3个波段的月合成值,并分别对其作PCA变换,选取各PCA变换后的前3个波段进行分类运算.研究结果表明,在没有其他辅助信息的境况下,基于MODIS贡献最大的前3个波段结合多时相信息能够在中分辨率区域土地覆盖分类中取得较好的分类结果,其精度为78.04%.
- MODIS /
- J-M距离 /
- 土地覆盖分类 /
- SVM

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