基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法

基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法

, ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2010 > (4): 10-13

孙瑞静, 施建成, 王永前. 基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法[J]. 自然资源遥感, 2010, (4): 10-13.

引用本文:

孙瑞静, 施建成, 王永前. 基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法[J]. 自然资源遥感, 2010, (4): 10-13.

SUN Rui-jing, SHI Jian-cheng, WANG Yong-qian. The Improvement of Soil Moisture Estimation Using ERS Scatterometer Data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (4): 10-13.

Citation:

SUN Rui-jing, SHI Jian-cheng, WANG Yong-qian. The Improvement of Soil Moisture Estimation Using ERS Scatterometer Data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2010, (4): 10-13.

基于ERS散射计数据的土壤水分反演方法

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101

中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101

基金项目:
科技支撑项目第三课题

国家863计划项目

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2010-12-15

The Improvement of Soil Moisture Estimation Using ERS Scatterometer Data

Publish Date: 15 December 2010

摘要: 在全球能量与水循环研究中,地表土壤水分是非常关键的参数之一.ERS散射计因具有观测尺度大、重复周期短等优势而在地表土壤水分监测方面日益受到关注.采用目前最先进的理论模型AIEM(改进的积分方程模型),根据ERS散射计的参数设计模拟出一个涵盖较宽地表粗糙度和介电常数输入范围的数据库,利用这个数据库发展出一个参数化模型.该模型采用了一个综合均方根高度(RMS height)与相关长度(Correlation length)的粗糙度参数,该参数在每个入射角度下都可以用同一个函数来描述,解决了多角度数据情况下粗糙度参数的表达问题.应用新发展的参数化模型进行土壤水分的反演结果表明,该模型具有较高的精度.
- 土壤水分 /
- ERS散射计 /
- 地表粗糙度 /
- 青藏高原

资源附件(0)

计量

文章访问数: 145
PDF下载数: 2
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回