基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测

基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测

, , ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2011 > (4): 46-51

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测[J]. 自然资源遥感, 2011, (4): 46-51.

引用本文:

吴小波, 杨辽, 沈金祥, 王杰. 基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测[J]. 自然资源遥感, 2011, (4): 46-51.

WU Xiao-Bo, YANG Liao, SHEN Jin-Xiang, WANG Jie. Car Detection by Using High Resolution Remote Sensing Image Based on Background Iterative Search[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2011, (4): 46-51.

Citation:

WU Xiao-Bo, YANG Liao, SHEN Jin-Xiang, WANG Jie. Car Detection by Using High Resolution Remote Sensing Image Based on Background Iterative Search[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2011, (4): 46-51.

基于背景迭代搜索的高分辨遥感图像汽车检测

中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐830011;中国科学院研究生院,北京100049

中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐,830011

中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐830011;中国科学院研究生院,北京100049

中国科学院新疆生态与地理研究所遥感与GIS应用自治区重点实验室,乌鲁木齐830011;中国科学院研究生院,北京100049

基金项目:
国家863项目

国家科技支撑计划项目

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2011-12-15

Car Detection by Using High Resolution Remote Sensing Image Based on Background Iterative Search

Publish Date: 15 December 2011

摘要: 提出了一种基于高分辨率卫星遥感图像检测汽车的新方法——背景迭代搜索(Background Iterative Search,BIS)算法.该算法首先利用背景与目标的局部差异,用距离作为判别准则逐步迭代搜索并去除背景,根据汽车的物质特性初步检测汽车;然后采用动态双峰阈值分割方法,利用全局信息把道路和非道路分开,并根据形状特征粗略提取道路;最后利用道路信息约束初步检测的汽车,得到最终的汽车检测结果.通过使用IKONOS和QuickBird卫星遥感数据进行实验,验证了BIS算法的有效性.
- 高分辨率卫星遥感 /
- 汽车检测 /
- 背景迭代搜索

资源附件(0)

计量

文章访问数: 258
PDF下载数: 1
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回