A Study of the Method of Automatic Extraction of Image Points for UAV Imagery with Large Overlap
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摘要: 无人机影像重叠度高,单个控制点可能会出现在多张相邻影像上,因此在空中三角测量工作中,在影像上展绘控制点(展点)是一项繁琐的内业工作.为解决该问题,将通过影像和控制点纠正后的POS数据应用到展点工作中,提出了一种适用于大重叠度影像的自动展绘控制点(自动展点)方法,并针对不同地形区域对展点精度进行了评估分析.结果表明,在地形平坦区域,该方法展点精度较高,可直接应用到影像的快速拼接和空中三角测量等影像后续处理中.
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