基于带模型的叶绿素a浓度反演精度评估

基于带模型的叶绿素a浓度反演精度评估

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陈军, 陆凯, 王保军. 基于带模型的叶绿素a浓度反演精度评估[J]. 自然资源遥感, 2011, (4): 83-86.

引用本文:

陈军, 陆凯, 王保军. 基于带模型的叶绿素a浓度反演精度评估[J]. 自然资源遥感, 2011, (4): 83-86.

CHEN Jun, LU Kai, WANG Bao-jun. The Uncertainty Model for Water Qualities Retrieval Results: A Case Study of Chlorophyll -a Concentration[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2011, (4): 83-86.

Citation:

CHEN Jun, LU Kai, WANG Bao-jun. The Uncertainty Model for Water Qualities Retrieval Results: A Case Study of Chlorophyll -a Concentration[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2011, (4): 83-86.

基于带模型的叶绿素a浓度反演精度评估

国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,青岛266071;青岛海洋地质研究所,青岛266071

国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,青岛266071;青岛海洋地质研究所,青岛266071

国土资源部海洋油气资源与环境地质重点实验室,青岛266071;青岛海洋地质研究所,青岛266071

基金项目:
国土资源部海洋油气资源和环境地质重点实验室基金项目

中国海陆地质地球物理系列图项目

详细信息

中图分类号: TP79 X832

刊出日期: 2011-12-15

The Uncertainty Model for Water Qualities Retrieval Results: A Case Study of Chlorophyll -a Concentration

Publish Date: 15 December 2011

摘要: 为了评估遥感反演叶绿素a浓度的精度,以2004年8月19日太湖38个水质样本数据和同步Hyperion卫星遥感影像数据为基础,借鉴四波段半分析算法,结合空间数据不确定性原理,构建了基于四波段半分析算法的“带模型”.通过研究与探讨可知,当叶绿素a浓度为10~20 μg/L和50~100 μg/L时,叶绿素a浓度的反演误差较小,大约为±20%;当叶绿素a浓度在20~50 μg/L时,叶绿素a浓度的反演误差较大,大约为±40%,局部区段的误差高达±60%左右.与传统的误差表示方法相比较,“带模型”能更详细且能准确地给出太湖水体叶绿素a浓度反演结果的误差信息.
- 遥感 /
- 带模型 /
- 叶绿素a /
- 太湖

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