基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用

基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用

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唐小彪. 基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用[J]. 物探与化探, 2009, (4): 468-471.

引用本文:

唐小彪. 基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用[J]. 物探与化探, 2009, (4): 468-471.

THE APPLICATION OF THE SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION BASED ON CORRESPONDING ANALYSIS TO THE PREDICTION OF THE SEISMIC RESERVOIR THICKNESS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2009, (4): 468-471.

Citation:

THE APPLICATION OF THE SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION BASED ON CORRESPONDING ANALYSIS TO THE PREDICTION OF THE SEISMIC RESERVOIR THICKNESS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2009, (4): 468-471.

基于对应分析的支持向量机回归在地震储层厚度预测中的应用

唐小彪

成都理工大学,信息工程学院,610059,四川,成都

详细信息

中图分类号: P631.4

刊出日期: 2009-08-10

THE APPLICATION OF THE SUPPORT VECTOR MACHINE REGRESSION BASED ON CORRESPONDING ANALYSIS TO THE PREDICTION OF THE SEISMIC RESERVOIR THICKNESS

Publish Date: 10 August 2009

摘要: 储层厚度的预测是油气藏描述的一项关键技术,然储层厚度和地震信息之间的关系是非线性的,其他的数学方法很难拟合.解决这一难点用到了一种新的数学统计方法--支持向量机.笔者介绍了对应分析和支持向量回归机算法原理,在此基础上以实际的数据为例子成功地对储层参数-厚度进行了预测,取得了实际的应用效果,得出了该方法切实可行的结论.
- 对应分析 /
- 支持向量机回归 /
- 储层厚度预测

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