基于BP神经网络的航空物探数据分类方法

基于BP神经网络的航空物探数据分类方法

, ,

文章导航 > 物探与化探 > 2010 > (4): 485-488

黄旭钊, 梁月明, 李桐林. 基于BP神经网络的航空物探数据分类方法[J]. 物探与化探, 2010, (4): 485-488.

引用本文:

黄旭钊, 梁月明, 李桐林. 基于BP神经网络的航空物探数据分类方法[J]. 物探与化探, 2010, (4): 485-488.

THE CLASSIFICATION OF AEROGEOPHYSICAL DATA BASED ON BP NEUTRAL NET[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, (4): 485-488.

Citation:

THE CLASSIFICATION OF AEROGEOPHYSICAL DATA BASED ON BP NEUTRAL NET[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, (4): 485-488.

基于BP神经网络的航空物探数据分类方法

中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083

中国国土资源航空物探遥感中心,北京,100083

吉林大学,地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026

详细信息

中图分类号: P631

刊出日期: 2010-08-10

THE CLASSIFICATION OF AEROGEOPHYSICAL DATA BASED ON BP NEUTRAL NET

Publish Date: 10 August 2010

摘要: 大比例尺、高精度航空物探测量,为岩性分类提供了可靠的基础资料,而BP神经网络分类为岩性分类提供了有效手段.笔者依据BP神经网络模型原理,编制了用于航空物探数据处理与解释的BP神经网络软件,并成功用于航空伽马能谱的岩性分类解释.示例证明,借助BP神经网络算法,处理并解释航空物探数据的分类问题,如岩性划分等,具有十分明显的效果.
- BP神经网络 /
- 误差修正 /
- 训练样本 /
- 航空物探 /
- 数据处理与解释方法 /
- 岩性分类

资源附件(0)

计量

文章访问数: 194
PDF下载数: 2
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回