基于主元分析法的浅地层小目标探测算法

基于主元分析法的浅地层小目标探测算法

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冯温雅, 彭正辉, 费翔宇, 应娉. 基于主元分析法的浅地层小目标探测算法[J]. 物探与化探, 2010, (4): 493-496.

引用本文:

冯温雅, 彭正辉, 费翔宇, 应娉. 基于主元分析法的浅地层小目标探测算法[J]. 物探与化探, 2010, (4): 493-496.

AN ALGORITHM FOR DETECTION OF SHALLOWLY BURIED SMALL OBJECTS BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, (4): 493-496.

Citation:

AN ALGORITHM FOR DETECTION OF SHALLOWLY BURIED SMALL OBJECTS BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2010, (4): 493-496.

基于主元分析法的浅地层小目标探测算法

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107

中国电波传播研究所,山东,青岛,266107

详细信息

中图分类号: P631.3

刊出日期: 2010-08-10

AN ALGORITHM FOR DETECTION OF SHALLOWLY BURIED SMALL OBJECTS BASED ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

Publish Date: 10 August 2010

摘要: 在应用便携式探地雷达(GPR)进行浅地层中的小目标探测时,由于目标回波能量小,目标回波与直达波叠加,加上地表杂波及探测产生的杂波,大大降低了目标回波的信噪比,使在复杂的浅地层介质之中,难以对小目标进行准确探测.因此提出了基于主元分析(PCA)法的浅地层小目标探测算法,通过PCA分解,将当前雷达扫描数据映射到背景所在的投影方向上,建立检验函数并和自适应阈值比较,判断是否含有目标回波信息,结合动态背景更新即可实现浅地层中小目标的探测.用PCA法对在沙土、红土、黏土、草地试验的数据进行处理,结果表明PCA法能够探测出浅地层中的小目标.
- 探地雷达 /
- 目标检测 /
- 主元分析 /
- 自适应阈值

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