基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型

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戴黎明, 陈永良, 刘鑫, 周均太, 赵峰梅, 索艳慧, 高武斌, 楼达. 基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型[J]. 物探与化探, 2011, (1): 103-108,112.

引用本文:

戴黎明, 陈永良, 刘鑫, 周均太, 赵峰梅, 索艳慧, 高武斌, 楼达. 基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型[J]. 物探与化探, 2011, (1): 103-108,112.

DAI Li-ming, CHEN Yong-liang, LIU Xin, ZHOU Jun-tai, ZHAO Feng-mei, SUO Yan-hui, GAO Wu-bin, LOU Da. A MINERAL RESOURCE POTENTIAL MAPPING MODEL BESED ON RBF NEURAL NETWORKS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, (1): 103-108,112.

Citation:

DAI Li-ming, CHEN Yong-liang, LIU Xin, ZHOU Jun-tai, ZHAO Feng-mei, SUO Yan-hui, GAO Wu-bin, LOU Da. A MINERAL RESOURCE POTENTIAL MAPPING MODEL BESED ON RBF NEURAL NETWORKS[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2011, (1): 103-108,112.

基于RBF神经网络的矿产资源潜力预测模型

中国海洋大学海洋地球科学学院,山东,青岛,266100;海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100

吉林大学地球探测科学与技术学院,吉林,长春,130026

中国海洋大学海洋地球科学学院,山东,青岛,266100;海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100

中国海洋大学海洋地球科学学院,山东,青岛,266100;海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100

中国海洋大学海洋地球科学学院,山东,青岛,266100;海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100

中国海洋大学海洋地球科学学院,山东,青岛,266100;海底科学与探测技术教育部重点实验室,山东,青岛,266100

中国人民解放军57015部队,北京,100082

中国石油大港油田公司,天津,300280

基金项目:
吉林大学校内创新工程基金

国家自然科学基金

详细信息

中图分类号: P632

刊出日期: 2011-02-10

A MINERAL RESOURCE POTENTIAL MAPPING MODEL BESED ON RBF NEURAL NETWORKS

Publish Date: 10 February 2011

摘要: 提出一种基于RBF神经网络的矿产资源潜力制图模型.应用该模型生成矿产资源潜力分布图分三步完成:第一步,以找矿标志的空间分布图和已知矿点空间分布图为依据,提取训练样本;第二步,根据训练样本构建RBF矿产资源潜力制图模型;第三步,生成矿产资源潜力分布图.笔者以新疆北部阿尔泰多金属成矿带为研究区,比较了该模型与合成有矿可信度等模型的找矿靶区圈定结果.两种模型的靶区圈定结果基本相同,证明了RBF矿产资源潜力制图模型的有效性.
- RBF神经网络 /
- 合成有矿可信度模型 /
- 矿产资源潜力

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