基于稀疏变换的地震数据重构方法

基于稀疏变换的地震数据重构方法

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路交通, 曹思远, 董建华, 张. 基于稀疏变换的地震数据重构方法[J]. 物探与化探, 2013, (1): 175-179.

引用本文:

路交通, 曹思远, 董建华, 张. 基于稀疏变换的地震数据重构方法[J]. 物探与化探, 2013, (1): 175-179.

A STUDY OF SEISMIC DATA RECOVERY BASED ON SPARSE TRANSFORM[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2013, (1): 175-179.

Citation:

A STUDY OF SEISMIC DATA RECOVERY BASED ON SPARSE TRANSFORM[J]. Geophysical and Geochemical Exploration, 2013, (1): 175-179.

基于稀疏变换的地震数据重构方法

中国石化集团国际石油工程有限公司物探工程部,北京,100029

中国石油大学地球物理与信息工程学院,北京,102249

中海油研究总院,北京,100027

中国石化国际石油工程有限公司

中国石油大学(北京)

中海油研究总院

详细信息

中图分类号: P631.4

刊出日期: 2013-02-10

A STUDY OF SEISMIC DATA RECOVERY BASED ON SPARSE TRANSFORM

Publish Date: 10 February 2013

摘要: 缺失地震数据重构恢复是后期地震资料处理取得良好效果的前提.笔者通过研究稀疏变换(F-K变换、Curvelet变换)与最近流行的压缩感知理论,将两者结合起来,建立基于稀疏变换的地震数据重构模型.F-K变换是将地震数据由时间—空间域变换到稀疏域频率—波数域,Curvelet变换由于其良好的方向性、局部性以及各向异性,能够将地震数据进行更优的稀疏表达.基于重构模型,分别采用这两种稀疏变换对地震数据进行重构,并且比较两者的重构效果,证实Curvelet变换重构效果优于F-K变换.最终通过Marmousi2模型以及实际地震资料处理分析,证明该重构模型的正确性和有效性.
- 地震数据重构 /
- F-K变换 /
- Curvelet变换 /
- 压缩感知 /
- Marmousi 2模型

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