模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用--以重庆山地型岩溶热储为例

杨华林, 李明伦, 刘邦显. 模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用--以重庆山地型岩溶热储为例[J]. 中国岩溶, 2013, (4): 384-390.
引用本文: 杨华林, 李明伦, 刘邦显. 模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用--以重庆山地型岩溶热储为例[J]. 中国岩溶, 2013, (4): 384-390.
YANG Hua-lin, LI Ming-lun, LIU Bang-xian. Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir:A case in mountain-type karst thermal storage in Chongqing[J]. Carsologica Sinica, 2013, (4): 384-390.
Citation: YANG Hua-lin, LI Ming-lun, LIU Bang-xian. Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir:A case in mountain-type karst thermal storage in Chongqing[J]. Carsologica Sinica, 2013, (4): 384-390.

模糊数学在岩溶储层地热资源勘探风险评价中的应用--以重庆山地型岩溶热储为例

  • 基金项目:

    重庆市地热资源勘查风险决策方法研究[渝国土房管科字

详细信息
  • 中图分类号: P314.1 P628

Application of fuzzy mathematics in risk evaluation in geothermal resources exploration in karst reservoir:A case in mountain-type karst thermal storage in Chongqing

  • 重庆市岩溶储层地热资源丰富,开发利用历史悠久,但地热资源勘探风险较大。本文利用模糊综合评价法建立了风险评价模型,该模型中包含了热储构造开启程度、热储构造部位、沟谷切割程度、物探效果、热储埋深、热储厚度、热储岩层倾角、热异常情况、热储层位9个风险因子,每个因子划分为风险小、风险中等、风险大3级,并对其进行量化处理。最后对全市23个高隆起背斜两翼46个相对独立的山地型高隆起岩溶地热田共79个地热单元进行了地热资源勘探风险模糊数学综合评判。结果表明,有18个单元为风险小,42个单元为风险中等,19个单元为风险大。风险小的地热田一般热储汇水面积较大、补给径流循环条件好、热储顶板埋深1000~1800 m、热储厚度≥300 m、热储岩层倾角25~40°、深部裂隙较发育;风险大的地热田热储汇水面积较小、补给径流循环条件差、热储顶板埋深≥2500 m、热储厚度<200 m、热储岩倾角<20°或≥40°、深部裂隙不发育;风险中等地热田的地质特征则介于二者之间。评价结果较好地反映出了重庆市岩溶热储地热资源勘探风险状况。
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出版历程
刊出日期:  2013-08-25

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