基于泉流量过程线的管道流与裂隙流识别

柯婷婷, 束龙仓. 基于泉流量过程线的管道流与裂隙流识别[J]. 中国岩溶, 2015, (5): 460-467. doi: 10.11932/karst20150506
引用本文: 柯婷婷, 束龙仓. 基于泉流量过程线的管道流与裂隙流识别[J]. 中国岩溶, 2015, (5): 460-467. doi: 10.11932/karst20150506
KE Ting-ting, SHU Long-cang. Quantitative identification of Conduit flow and crack flow based on the spring hydrograph analysis[J]. Carsologica Sinica, 2015, (5): 460-467. doi: 10.11932/karst20150506
Citation: KE Ting-ting, SHU Long-cang. Quantitative identification of Conduit flow and crack flow based on the spring hydrograph analysis[J]. Carsologica Sinica, 2015, (5): 460-467. doi: 10.11932/karst20150506

基于泉流量过程线的管道流与裂隙流识别

  • 基金项目:

    国家自然科学基金

详细信息
  • 中图分类号: P641

Quantitative identification of Conduit flow and crack flow based on the spring hydrograph analysis

  • 岩溶含水系统存在不规则的裂隙网络和管道结构,由于贮水空间的差异,导致水流运移的多变性和水动力参数的复杂难测。基于泉流量过程线的分析技术能够很好地识别岩溶系统中的管道流和裂隙流。文章将泉流量分为3个组成部分:前期蓄水量、快速径流和慢速径流,其中快速径流和慢速径流视为两线性并联水库,建立了前期降雨和瞬时单位线之间的识别函数,识别降雨在岩溶不同空隙类型中的水量分配系数,并将该函数模型应用到后寨地下河岩溶小流域。模拟结果表明,上游到下游前期蓄水量呈增加趋势,而水量进入管道中的分配系数分别为0.84,0.6以及0.48,呈现递减趋势,说明岩溶裂隙结构越往下游越发育。模型计算出的泉流量曲线与实测值相比,NSE 达到90%以上,模拟效果理想。
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出版历程
刊出日期:  2015-10-25

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