Stratigraphic structure exploration in the southern margin of Nankang basin in Beibu Gulf based on 2D seismic data
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摘要:
近地表二维地震数据在地层结构探测中应用广泛,但从二维地震数据体提取相关地震属性并应用于沉积环境解释的案例较少。通过采用多种叠前噪音去除、振幅补偿、反褶积、高精度速度分析与叠加等处理技术,获得供地层结构划分与属性提取的高信噪比叠加地震剖面。提取盆地基底等T0值,并优选均方根振幅、瞬时频率、主频率、带宽等地震属性,计算了基底埋深等T0空间分布图、相关地震属性分布图。结果表明,盆地基底西北部埋深小于东南部,呈现北西—南东向倾斜入海的趋势;盆地埋深浅的基底目标沉积环境,对应均方根振幅高、带宽值高,埋深大的基底目标沉积环境,对应均方根振幅低、带宽值低,瞬时频率与主频率也呈现低值特征。
Abstract:Near surface two−dimensional seismic data are widely used in stratigraphic structure detection, but there are few cases of extracting relevant attributes from two−dimensional seismic data volume and applying them to sedimentary environment interpretation. By using a variety of pre−stack noise removal, amplitude compensation, deconvolution, high−precision velocity analysis and stacking processing techniques, a stacked seismic profile with high signal−to−noise ratio for stratigraphic structure division and attribute extraction is obtained. In this paper, the T0 values of basin basement are extracted, and the seismic attributes such as root mean square amplitude, instantaneous frequency, dominant frequency and bandwidth are optimized. The T0 spatial distribution map of the basement burial depth and the distribution map of relevant seismic attributes are calculated. The results show that the buried depth in the northwest of the basin basement is less than that in the southeast, showing a trend of dipping in to the sea from northwest to southeast; the basement target sedimentary environment with shallow burial depth corresponds to high root mean square amplitude and high bandwidth. The basement target sedimentary environment with large burial depth corresponds to low root mean square amplitude and low bandwidth, and the instantaneous frequency and dominant frequency also present low values.
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图 4 南康盆地南缘基底埋深分布图(据陈鑫,2013修改)
Figure 4.
表 1 南康盆地地层
Table 1. Stratigraphic table of Nankang basin
界 系 统 组 代号 岩性特征 厚度/m 新
生
界第
四
系全新统 Q4 砂层、砂砾层为主 0~20 上更新统 Q3 砂、中粗砂 3~16 中更新统 北海组 Q2b 上部为红色砂砾、下部为粘土质砂砾 4~22 下更新统 湛江组 Q1z 上部为粘土层,下部为砂砾层夹粘土层 5~93 新近系 上新统 南康组 N2n 砂砾层、粉质粘土层 47~103 古近系 上新统—古新统 邕宁组 E 砖红色、土黄色砂岩为主 10~253 -
[1] 曹卿荣, 李佩, 孙凯, 等. 2007. 应用地震属性分析技术刻画河道砂体[J]. 岩性油气藏, 19(2): 93−96.
[2] 陈建阳, 田昌炳, 周新茂, 等. 2011. 融合多种地震属性的沉积微相研究与储层建模[J]. 石油地球物理勘探, 46(1): 98−102.
[3] 陈军, 陈岩. 2001. 地震属性分析在储层预测中的应用[J]. 石油物探, 40(3): 94−99.
[4] 陈松, 徐俊杰, 卓武, 等. 2021. 可控震源激发的高精度小排列地震探测城市地层结构及沉积意义[J]. 地球物理学进展, 36(3): 1248−1256.
[5] 陈鑫. 2013. 北部湾南康盆地地下水系统三维数值模拟及其地质意义[D]. 桂林理工大学硕士学位论文.
[6] 高世臣, 袁照威. 2016. 地震属性在沉积相预测中的方法研究——序贯随机模式识别[J]. 地球物理学进展, 31(3): 1066−1072.
[7] 杜文波, 孙桂华, 黄永健, 等. 2015. 基于地震多属性的储层预测——以珠江口盆地恩平凹陷古近系恩平组为例[J]. 海洋地质前沿, 31(8): 62−70.
[8] 何碧竹, 周杰, 汪功怀. 2003. 利用多元地震属性预测储层信息[J]. 石油地球物理勘探, 38(3): 258−262. doi: 10.3321/j.issn:1000-7210.2003.03.009
[9] 韩喜, 高兴友, 车廷信, 等. 2007. 利用地震属性沿层分析方法研究河流相沉积环境[J]. 石油地球物理勘探, 42(1): 120−124.
[10] 林吉祥, 施泽进, 凌云, 等. 2007. 利用基本地震属性对目标层段的沉积演化解释研究[J]. 成都理工大学学报(自然科学版), 34(2): 174−179.
[11] 吕琳, 王明君, 范继璋. 2011. 地震属性在天然气水合物识别中的应用[J]. 地球物理学进展, 26(2): 596−601.
[12] 刘为付, 孙立新, 刘双龙. 2000. 松辽盆地莺山断陷火山岩地震反射特征及分布规律[J]. 石油实验地质, 22(3): 256−259. doi: 10.3969/j.issn.1001-6112.2000.03.013
[13] 凌云等. 2003. 基本地震属性在沉积环境解释中的应用研究[J]. 石油地球物理勘探, 38(6): 642−653. doi: 10.3321/j.issn:1000-7210.2003.06.011
[14] 苗顺德, 张功成, 梁建设, 等. 2010. 珠江口盆地北部坳陷带文昌组地震反射特征及沉积环境分析[J]. 天然气地球科学, 21(5): 844−890.
[15] 任隽, 冯希杰, 王夫运, 等. 2013. 深地震反射剖面揭示的渭河盆地西安坳陷的地壳精细结构[J]. 地球物理学报, 56(2): 513−521.
[16] 宋春华, 施刚, 巫虹, 等. 2021. 上海城市水网地区电火花震源地震探测隐伏断裂的应用探索[J]. 地质力学学报, 27(6): 938−948. doi: 10.12090/j.issn.1006-6616.2021.27.06.076
[17] 孙国强, 马进业, 司丹, 等. 2013. 地震属性在马仙地区下干柴沟组下段沉积环境分析中的应用[J]. 天然气地球科学, 24(6): 1246−1252.
[18] 孙思敏, 梁德富, 黄述旺. 2007. 东濮凹陷文留油田盐岩地震反射特征及相关油藏类型[J]. 地质力学学报, 13(4): 348−354. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2007.04.008
[19] 王开燕, 徐清彦, 张桂芳, 等. 2013. 地震属性分析技术综述[J]. 地球物理学进展, 28(2): 815−823. doi: 10.6038/pg20130231
[20] 王世瑞, 王树平, 狄帮让, 等. 2009. 基于地震属性特征的河道砂体预测方法[J]. 石油地球物理勘探, 44(3): 304−31. doi: 10.3321/j.issn:1000-7210.2009.03.011
[21] 王晓, 白志明, 周小鹏, 等. 2020. 地震属性参数在札达—泉水沟深地震测深资料预处理与地震相识别中的应用[J]. 地震地磁观测与研究, 41(5): 10−17.
[22] 魏艳, 尹成, 丁峰, 等. 2007. 地震多属性综合分析的应用研究[J]. 石油物探, 46(1): 42−47. doi: 10.3969/j.issn.1000-1441.2007.01.009
[23] 武丽, 施炜, 董宁, 等. 2005. 鄂尔多斯盆地塔巴庙区块下石盒子组砂岩储层含气性预测[J]. 地质力学学报, 11(3): 226−234. doi: 10.3969/j.issn.1006-6616.2005.03.004
[24] 杨飞, 秦喜林. 2014. 利用地震属性辅助进行沉积相研究——以松辽盆地临江南地区扶余油层为例[J]. 石油天然气学报(江汉石油学院学报), 36(3): 69−72.
[25] 杨林, 刘庆超, 陈鑫, 等. 2015. 北部湾经济区南康盆地地下水资源应急潜力评价[J]. 中国农村水利水电, 10: 43−46. doi: 10.3969/j.issn.1007-2284.2015.10.011
[26] 杨懿, 姜在兴, 魏小洁, 等. 2012. 利用地震属性分析沉积环境的误区: 以辽河盆地滩海东部凹陷东二段为例[J]. 地学前缘(中国地质大学(北京); 北京大学), 19(1): 221−227.
[27] 张进铎. 2006. 地震解释技术现状及发展趋势[J]. 地球物理学进展, 21(2): 578−587.
[28] 张建宁, 韩文功. 2012. 东营凹陷浊积砂体叠后地震属性与储层物性相关性研究[J]. 石油物探, 51(2): 204−212.
[29] 张林科, 覃丽君, 张国焘, 等. 2010. 基于地震属性的地震相分析思路[J]. 工程地球物理学报, 7(6): 694−698.
[30] 张智, 徐春明, 孟补在, 等. 2007. 洱源-江川宽角地震剖面的地壳反射特征[J]. 地球物理学报, 50(4): 1082−1087.
[31] 赵斌, 刘财, 韦庆海, 等. 2018. 基于浅层反射地震勘探技术的大庆地区近地表构造特征研究[J]. 地球物理学报, 61(8): 3385−3399.
[32] 赵继龙, 曾庆鲁, 刘春, 等. 2020. 塔里木盆地英买力地区滩坝薄砂岩敏感属性融合地震预测[J]. 地球物理学进展, 35(6): 2299−2308.
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