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中国油页岩含矿区开发优选规划

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陈会军, 刘招君, 朱建伟, 付占荣, 钱程, 杜家榆. 中国油页岩含矿区开发优选规划[J]. 地质与资源, 2013, 22(6): 505-512. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2013.06.008
引用本文: 陈会军, 刘招君, 朱建伟, 付占荣, 钱程, 杜家榆. 中国油页岩含矿区开发优选规划[J]. 地质与资源, 2013, 22(6): 505-512. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2013.06.008
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CHEN Hui-jun, LIU Zhao-jun, ZHU Jian-wei, FU Zhan-rong, QIAN Cheng, DU Jia-yu. OPTIMIZATION PLANNING FOR DEVELOPMENT OF THE OIL SHALE ORE FIELDS IN CHINA[J]. Geology and Resources, 2013, 22(6): 505-512. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2013.06.008
Citation: CHEN Hui-jun, LIU Zhao-jun, ZHU Jian-wei, FU Zhan-rong, QIAN Cheng, DU Jia-yu. OPTIMIZATION PLANNING FOR DEVELOPMENT OF THE OIL SHALE ORE FIELDS IN CHINA[J]. Geology and Resources, 2013, 22(6): 505-512. doi: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2013.06.008
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中国油页岩含矿区开发优选规划

  • 1.

    沈阳地质矿产研究所/中国地质调查局 沈阳地质调查中心, 辽宁 沈阳 110034;

  • 2.

    吉林大学 地球科学学院, 吉林 长春 130061;

  • 3.

    内蒙古自治区有色地质勘查局 108 队, 内蒙古 赤峰 204000;

  • 4.

    包头市矿产资源管理与服务中心, 内蒙古 包头 014000

详细信息
    作者简介: 陈会军(1967-),男,博士,高级工程师,主要从事含油气盆地分析、油页岩资源评价及区域地质调查工作,通信地址 辽宁省沈阳市皇姑区黄河北大街1号,E-mail//chjcc@126.com
    通讯作者: 刘招君(1951-),男,博士生导师,主要从事层序地层和盆地分析方面的教学和研究,E-mail//liuzj@jlu.edu.cn

  • 中图分类号: P618.12

OPTIMIZATION PLANNING FOR DEVELOPMENT OF THE OIL SHALE ORE FIELDS IN CHINA

  • 1.

    Shenyang Institute of Geology and Mineral Resources, CGS, Shenyang 110034, China;

  • 2.

    College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China;

  • 3.

    No. 108 Geological Party, Inner Mongolia Bureau of Geological Exploration for Nonferrous Metals, Chifeng 024000, Inner Mongolia, China;

  • 4.

    Baotou Mineral Resources Management and Service Center, Baotou 014000, Inner Mongolia, China

More Information
    Corresponding author: LIU Zhao-jun

    摘要
  • 根据在中国地质调查局和国土资源部项目研究中积累的大量油页岩含矿区开发数据，采用油页岩含矿区开发优选双因素法对我国41个盆地81个油页岩含矿区中的23个开展开发优选排序.其结果显示：近期开发目标有8个，分别是辽宁抚顺，吉林桦甸、罗子沟，山东黄县，甘肃窑街，海南儋州，广东茂名和高州含矿区；中期开发目标有9个，分别是广东电白，甘肃炭山岭、崇信，新疆妖魔山，山东昌乐五图、兖州，青海小峡，内蒙古奈曼和黑龙江达连河含矿区；远期开发目标有6个，为陕西铜川，广西钦州，河北卢龙鹿尾山、丰宁大阁、四岔口和甘肃华亭含矿区.
    Based on the large amount of data about oil shale ore fields from the oil shale-researching project of CGS, 23 of 81 oil shale ore areas in 41 basins are optimized by the dual-factor optimization method for development. The results are as follows: 8 oil shale areas to be developed in short term, 9 aresa to be developed in the mid-term, and 6 areas to be developed in long term.
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出版历程
收稿日期:  2013-02-26
修回日期:  2013-04-16
刊出日期:  2013-12-31

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