Geochemical assessment of the surface soil quality of cultivated land in Jingxing area, Hebei Province
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摘要:
土壤质量地球化学评价是农业种植等合理利用土地资源的重要参考依据. 井陉地区作为石家庄市生态涵养区,农业是其主要的第一产业. 以井陉地区作为研究区,采集表层土壤样品158件,对土壤地球化学特征、养分元素丰缺性、环境地球质量和综合等级进行分析评价. 结果显示,土壤质量综合等级以一等和二等为主,表明研究区土壤环境地球化学等级为清洁,土壤养分地区化学等级为较丰富,为合理利用土地资源和农作物种植结构改革提供了基础依据.
Abstract:Soil geochemical assessment serves as an important reference for the rational utilization of land resources in agricultural planting. As an ecological conservation area of Shijiazhuang City, Jingxing County relies on agriculture as its primary industry. Taking Jingxing area as the study object, 158 surface soil samples are collected to analyze and evaluate the soil geochemical characteristics, abundance and deficiency of nutrient elements, environmental geochemistry and comprehensive grade. The results show that the comprehensive soil quality classification is predominantly Class Ⅰ and Ⅱ, indicating that the environmental geochemical grade of soil in the study area is clean, while the geochemical grade of soil nutrients is relatively abundant, which provides a fundamental basis for the rational utilization of land resources and reform of crops planting structure.
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Key words:
- topsoil /
- soil geochemistry /
- soil nutrient /
- soil quality /
- Hebei Province
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表 1 土壤样品测试项目及分析方法
Table 1. Soil sample testing items and analysis methods
检测项目 检测方法 检测仪器 检出限 Cr、Co、Ni、Cu、Zn、Sr、Mo、Cd、Pb 固体废物金属元素的测定电感耦合等离子体质谱法(HJ766-2015) ICAP Q系列电感耦合等离子体质谱仪 2.0、1、2、1、4、5、0.1、0.01、2 As、Hg、Se 土壤和沉积物汞、砷、硒、铋、锑的测定微波消解/原子荧光法(HJ680-2013) AFS-8510原子荧光分光光度计 0.5、0.0002、0.01 pH 土壤pH的测定(NY/T 1377-2007) PHS-3C 0.1 有效磷 森林土壤磷的测定(LY/T 1232-2015 4.1) T6-新世纪紫外可见分光光度计 0.25 速效钾 森林土壤钾的测定(LY/T 1234-2015 4) GGX-900原子吸收分光光度计 1.25 N 森林土壤氮的测定(LY/T 1228-2015 3.1) 滴定管 10 B 《岩石矿物分析》(第四版)84.2.16 CCD-I型平面光栅电弧直读发射光谱仪 0.5 I 区域地球化学样品分析方法第24部分:碘量测定电感耦合等离子体质谱法(DZ/T 0279.24-2016) T6-新世纪紫外可见分光光度计 0.2 水解性氮 森林土壤氮的测定(LY/T 1228-2015 4) 滴定管 1.25 Corg 森林土壤有机质的测定及碳氮比的计算(LY/T 1237-1999) 酸式滴定管 0.05 P、Mn、SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaO、Na2O、K2O、MgO 区域地球化学样品分析方法(DZ/T 0279.1-2016) Axios max X射线荧光光谱仪 5、3、0.05、0.02、0.02、0.03、0.03、0.02、0.02 S 《岩石矿物分析》(第四版)第四分册第84章地球化学调查样品分析84.2.2 X射线荧光光谱法测定氯、溴、硫 Axios max X射线荧光光谱仪 50 含量单位:K2O、CaO、MgO、Fe2O3、SiO2、Al2O3、Na2O、Corg为%,其余为10-6. 表 2 土壤化学分析指标统计表
Table 2. Statistics of soil chemical analysis indicators
指标 最小值 最大值 算术平均数 标准离差 变异系数 偏度 峰度 河北平原背景值 全国土壤A层平均值 Al2O3 10.63 16.81 13.90 0.88 6.33 -0.66 3.05 12.73 15.97 As 3.25 14.30 8.63 1.78 20.62 -0.10 0.34 9.5 11.2 B 33.82 104.51 53.60 11.46 21.37 1.58 3.38 46.77 47.8 CaO 0.96 13.91 5.45 2.30 42.2 0.78 1.74 4.32 2.16 Cd 0.08 0.61 0.20 0.07 37.72 2.72 10.25 0.15 0.1 Co 7.77 25.44 12.44 1.73 13.91 2.68 19.82 12.01 12.7 Corg 0.33 15.50 1.66 1.37 82.41 7.04 67.42 0.82 1.8 Cr 33.87 118.17 62.34 9.81 15.74 1.09 6.58 65.21 61 Cu 12.11 115.78 27.66 12.10 43.75 4.61 25.52 22.95 22.6 Fe2O3 2.74 7.45 4.70 0.57 12.08 0.75 5.85 4.47 4.2 Hg 0.01 0.28 0.06 0.04 72.74 2.11 5.32 0.038 0.065 I 0.90 3.54 1.54 0.41 26.7 1.91 5.73 2.03 3.76 K2O 1.01 8.12 3.37 1.20 35.68 1.23 2.22 2.41 2.24 MgO 1.62 3.97 2.20 0.29 13.3 2.10 8.79 2.07 1.29 Mn 409.20 943.10 636.44 67.86 10.66 -0.03 3.64 588.89 583 Mo 0.46 1.37 0.73 0.14 19.62 1.42 3.33 0.55 2 N 369.46 3424.61 1361.95 488.52 35.87 1.15 2.67 1049 Na2O 0.65 1.71 1.23 0.15 12.21 -0.57 2.12 1.85 1.38 Ni 17.15 51.45 29.10 3.89 13.36 0.94 7.31 28.06 26.9 P 529.60 5576.70 1307.28 698.09 53.4 3.04 12.46 1012 Pb 11.65 51.10 23.07 4.72 20.44 1.53 7.19 22.56 26 pH 6.40 8.49 8.03 0.25 3.17 -2.11 10.26 8.16 S 92.40 990.00 299.22 106.79 35.69 2.32 11.30 337.52 Se 0.03 3.39 0.45 0.32 71.12 5.21 44.83 0.19 0.29 SiO2 46.48 65.43 58.80 2.97 5.05 -1.37 3.43 60.58 Sr 76.36 259.57 159.96 30.22 18.89 0.40 0.73 196 167 Zn 38.49 441.00 97.40 58.21 59.76 4.25 20.07 69.63 74.2 有效磷 1.82 257.98 49.75 54.61 109.77 1.76 2.75 碱解氮 19.16 649.00 93.88 58.07 61.86 5.95 53.42 速效钾 83.73 829.00 222.03 111.22 50.09 2.55 10.23 含量单位:K2O、CaO、MgO、Fe2O3、SiO2、Al2O3、Na2O、Corg为%,其余为10-6;变异系数单位为%. 表 3 土壤指标因子载荷系数表
Table 3. Factor loading coefficients of soil indexes
因子 F1 F2 F3 F4 F5 F6 F7 F8 Cr 0.024 -0.150 0.891 0.056 -0.201 0.229 -0.033 -0.045 Co 0.028 0.187 0.932 0.063 -0.111 0.033 0.062 -0.040 Ni -0.047 0.021 0.916 -0.046 -0.219 0.201 0.023 -0.050 Cu 0.718 0.031 0.134 0.044 -0.112 0.440 0.061 -0.045 Zn 0.480 -0.135 0.016 0.474 -0.067 0.549 -0.092 -0.072 Sr -0.005 -0.162 -0.036 0.072 0.129 0.357 -0.751 0.152 Mo 0.229 -0.142 0.195 0.200 0.137 0.720 -0.096 0.032 Cd 0.402 0.056 0.162 0.234 0.019 0.500 -0.322 0.273 Pb -0.009 -0.034 0.195 0.115 -0.042 0.720 -0.092 0.306 As -0.219 -0.229 0.099 -0.173 -0.367 0.595 0.177 0.144 Hg 0.076 0.059 -0.123 0.170 -0.032 0.111 -0.029 0.621 Se 0.065 -0.038 -0.074 0.155 0.236 0.185 -0.226 0.739 I 0.038 -0.389 0.160 -0.188 -0.025 0.077 0.365 0.637 B 0.021 -0.080 0.031 0.207 0.100 0.073 0.817 0.021 速效钾 0.414 -0.588 0.096 0.019 -0.117 0.046 0.203 -0.015 有效磷 0.883 -0.128 -0.075 0.119 0.127 0.055 -0.044 0.041 碱解氮 0.264 -0.161 0.053 0.855 0.023 0.076 0.204 -0.017 Corg -0.010 -0.348 -0.016 0.874 0.009 0.195 -0.020 0.122 N 0.617 -0.066 0.118 0.559 0.058 0.002 0.233 0.226 pH -0.774 -0.176 -0.102 -0.164 -0.062 0.244 -0.065 0.033 P 0.890 0.031 -0.115 0.160 0.011 0.162 -0.093 0.163 S 0.392 -0.070 0.027 0.808 -0.160 0.078 -0.061 0.252 Mn 0.229 0.271 0.417 0.064 -0.556 0.157 0.094 0.026 SiO2 0.094 0.887 -0.077 -0.272 -0.150 -0.171 0.004 -0.082 Al2O3 0.024 0.896 0.088 -0.253 0.020 -0.011 0.033 -0.025 Fe2O3 0.079 0.752 0.438 -0.041 -0.256 -0.139 0.205 -0.010 CaO -0.059 -0.156 -0.355 -0.141 0.791 0.056 -0.306 0.072 Na2O 0.106 0.348 -0.017 -0.179 -0.720 -0.147 -0.274 -0.099 K2O 0.400 -0.035 -0.212 0.052 0.720 -0.167 -0.073 0.238 MgO 0.108 0.255 -0.143 -0.124 0.831 -0.042 0.126 -0.083 特征值 4.225 3.335 3.308 3.253 3.170 2.684 1.984 1.810 方差贡献/% 14.083 11.116 11.026 10.842 10.568 8.947 6.614 6.035 累积贡献/% 14.083 25.199 36.224 47.066 57.634 66.581 73.195 79.230 表 4 大量养分元素和微量营养元素含量分级和统计值
Table 4. Grading and statistical values of macronutrient and micronutrient contents
成分 一等(丰富) 二等(较丰富) 三等(中等) 四等(较缺乏) 五等(缺乏) 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% N/10-3 >2 7.09 >1.5~2 16.6 >1~1.5 62.62 >0.75~1 5.37 ≤0.75 8.32 P/10-3 >1 75.22 >0.8~1 16.23 >0.6~0.8 5.9 >0.4~0.6 2.37 ≤0.4 0.28 K/10-3 >25 1.96 >20~25 6.66 >15~20 16.09 >10~15 56.72 ≤10 18.57 碱解氮/10-6 >150 3.44 >120~150 9.62 >90~120 18.72 >60~90 55.93 ≤60 12.3 有效磷/10-6 >40 38.59 >20~40 19.6 >10~20 13.76 >5~10 16.32 ≤5 11.74 速效钾/10-6 >200 57.12 >150~200 21.03 >100~150 20.53 >50~100 1.32 ≤50 0 有机质/10-3 >40 1.34 >30~40 1.73 >20~30 7.95 >10~20 76.31 ≤10 12.67 Co/10-6 >15 2.3 >13~15 16.26 >11~13 74.16 >8~11 7.12 ≤8 0.16 B/10-6 >65 9.99 >55~65 16.24 >45~55 53.76 >30~45 20.01 ≤30 0 Mo/10-6 >0.85 12.87 >0.65~0.85 67.41 >0.55~0.65 15.34 >0.45~0.55 4.39 ≤0.45 0 Mn/10-6 >700 9.52 >600~700 73.35 >500~600 15.06 >375~500 2.07 ≤375 0 S/10-6 >343 22.03 >270~343 34.62 >219~270 30.81 >172~219 7.8 ≤172 4.75 Cu/10-6 >29 14.73 >24~29 48.73 >21~24 19.49 >16~21 16.93 ≤16 0.12 Zn/10-6 >84 55.33 >71~84 24.19 >62~71 16.81 >50~62 3.41 ≤50 0.25 表 5 有益元素含量分级和统计值
Table 5. Grading and statistical values of beneficial element contents
元素 过剩 高 适量 边缘 缺乏 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% 分级标准 面积占比/% Se/10-6 >3.0 0.16 >0.40~3.0 63.03 >0.175~0.40 30.20 >0.125~0.175 3.50 ≤0.125 3.11 I/10-6 >100 0.00 >5~100 0.00 >1.50~5 47.53 >1~1.50 51.14 ≤1 1.34 表 6 营养元素丰缺性与成土母岩关系占比统计表
Table 6. Statistics of relationship between abundance/deficiency of nutrient elements and parent rocks
元素 第四系沉积物 碳酸盐岩 碎屑岩 变质岩 丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏 丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏 丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏 丰富 较丰富 中等 较缺乏 缺乏 Co 3 24 64 10 0 6 15 61 17 2 6 56 28 11 0 0 36 64 0 0 Cu 17 50 24 10 0 17 37 31 13 2 22 56 17 6 0 21 36 43 0 0 Zn 57 25 14 4 0 39 39 13 7 2 33 44 17 6 0 64 29 7 0 0 Mo 11 61 22 6 0 15 57 22 6 0 22 61 11 6 0 14 43 36 7 0 B 14 10 50 26 0 19 26 44 11 0 11 28 50 11 0 7 21 36 36 0 Corg 4 11 15 61 8 0 0 4 69 28 0 0 22 56 22 0 0 7 79 14 N 8 21 56 10 6 9 20 50 9 11 17 22 33 11 17 14 21 57 7 0 P 74 17 10 0 0 59 26 11 4 0 39 39 11 11 0 71 21 7 0 0 S 32 32 28 4 4 15 22 37 19 7 28 28 22 17 6 21 50 29 0 0 Mn 17 58 18 7 0 7 70 20 2 0 22 67 11 0 0 21 50 29 0 0 K 6 8 21 43 22 2 11 13 57 17 0 0 22 39 39 0 7 29 36 29 元素 第四系沉积物 碳酸盐岩 碎屑岩 变质岩 过剩 高 适量 边缘 缺乏 过剩 高 适量 边缘 缺乏 过剩 高 适量 边缘 缺乏 过剩 高 适量 边缘 缺乏 Se 1 58 36 3 1 0 48 37 6 11 0 39 50 6 6 0 36 57 0 7 I 0 0 46 53 1 0 0 57 39 4 0 0 33 67 0 0 0 43 50 7 单位为%. 表 7 营养元素含量相关性
Table 7. Correlation of nutrient element contents
元素 Co Corg N P Mn K B S I Se Mo Zn Cu Co 1 -0.02 0.11 -0.07 0.47** -0.28** 0.07 0.09 0.06 -0.13 0.2* 0.09 0.24** Corg 1 0.50** 0.18* -0.03 0.09 0.2* 0.78** 0.09 0.3** 0.35** 0.57** 0.13 N 1 0.64** 0.22** 0.35** 0.29** 0.70** 0.17* 0.2* 0.26** 0.45** 0.42** P 1 0.17* 0.40** -0.02 0.54** 0.05 0.25** 0.3** 0.56** 0.7** Mn 1 -0.38** 0.13 0.21** 0.02 -0.15 0.05 0.17* 0.28** K 1 0.08 0.13 0.06 0.35** 0.04 0.10 0.11 B 1 0.12 0.28** -0.12 0.03 0.06 0.06 S 1 0.03 0.35** 0.34** 0.59** 0.35** I 1 0.38** 0.12 0.05 0.08 Se 1 0.26** 0.23** 0.14 Mo 1 0.62** 0.45** Zn 1 0.74** Cu 1 **表示在P<0.01水平(双侧)显著相关;*表示在P<0.05水平(双侧)显著相关;n=158. 表 8 土壤养分地球化学综合评价统计表
Table 8. Comprehensive geochemical grade assessment of soil nutrients
等级 一等 二等 三等 四等 五等 面积/km2 22.02 243.69 87.28 21.27 7.37 占比/% 5.77 63.86 22.87 5.57 1.93 表 9 土壤环境地球化学综合评价统计表
Table 9. Comprehensive geochemical grade assessment of soil environment
等级 清洁 轻微污染 轻度污染 中度污染 重度污染 面积/km2 364.58 17.05 0.00 0.00 0.00 占比/% 95.53 4.47 0.00 0.00 0.00 -
[1] 杨佳佳, 吕骏超, 金珊合, 等. 全球黑土区耕地动态变化及其驱动力Logistic回归分析[J]. 地质与资源, 2023, 32(5): 584-591. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2023.05.008.
Yang J J, Lyu J C, Jin S H, et al. Farmland dynamic change and its driving force analysis in global black soil regions based on logistic regression model[J]. Geology and Resources, 2023, 32(5): 584-591 DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2023.05.008.
[2] Samranpong C, Ekasingh B, Ekasingh M. Economic land evaluation for agricultural resource management in northern Thailand[J]. Environmental Modelling & Software, 2009, 24(12): 1381-1390.
[3] 姚远, 李效顺, 曲福田, 等. 中国经济增长与耕地资源变化计量分析[J]. 农业工程学报, 2012, 28(14): 209-215.
Yao Y, Li X S, Qu F T, et al. Quantitative analysis of relationship between economy growth and cultivated land change in China[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2012, 28(14): 209-215.
[4] 王亮, 王德伟, 龚仓, 等. 四川成都唐昌镇表层土壤元素地球化学特征及质量评价[J]. 岩矿测试, 2022, 41(6): 1082-1094.
Wang L, Wang D W, Gong C, et al. Elemental geochemical characteristics of topsoil in Tangchang Town, Chengdu, Sichuan Province and quality evaluation[J]. Rock and Mineral Analysis, 2022, 41(6): 1082-1094.
[5] 鲍丽然, 李瑜, 贾中民, 等. 耕地质量地球化学评价及应用研究——以重庆市荣昌区为例[J]. 地球与环境, 2018, 46(1): 96-105.
Bao L R, Li Y, Jia Z M, et al. Geochemical assessment and applications of cultivated land: Taking Rongchang District, Chongqing City, China as an example[J]. Earth and Environment, 2018, 46(1): 96-105.
[6] 张哲寰, 刘凯, 赵君, 等. 黑龙江省逊克平原土壤有机碳分布与变化特征[J]. 地质与资源, 2024, 33(2): 202-208, 160. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2024.02.009.
Zhang Z H, Liu K, Zhao J, et al. Distribution and variation characteristics of soil organic carbon in Xunke Plain, Heilongjiang Province[J]. Geology and Resources, 2024, 33(2): 202-208, 160. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2024.02.009.
[7] 张子璐, 刘峰, 侯庭钰. 我国稻田氮磷流失现状及影响因素研究进展[J]. 应用生态学报, 2019, 30(10): 3292-3302.
Zhang Z L, Liu F, Hou T Y. Current status of nitrogen and phosphorus losses and related factors in Chinese paddy fields: A review[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2019, 30(10): 3292-3302.
[8] 房娜娜, 刘凯, 刘国栋, 等. 黑土肥力质量评价的生物指标研究进展[J]. 地质与资源, 2020, 29(6): 518-524, 542. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2020.06.003.
Fang N N, Liu K, Liu G G, et al. Research progress on biological indicators of black soil fertility quality evaluation[J]. Geology and Resources, 2020, 29(6): 518-524, 542. DOI: 10.13686/j.cnkidzyzy.2020.06.003.
[9] 李秋燕, 贺鹏飞, 魏明辉, 等. 内蒙古鄂伦春旗东部地区土地质量地球化学评价[J]. 地质与资源, 2025, 34(2): 225-231. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2025.02.010.
Li Q Y, He P F, Wei M H, et al. Geochemical evaluation of land quality in eastern Oroqen Qi, Inner Mongolia[J]. Geology and Resources, 2025, 34(2): 225-231. DOI: 10.13686/j.cnki.dzyzy.2025.02.010.
[10] 郭志娟, 周亚龙, 王乔林, 等. 雄安新区土壤重金属污染特征及健康风险[J]. 中国环境科学, 2021, 41(1): 431-441.
Guo Z J, Zhou Y L, Wang Q L, et al. Characteristics of soil heavy metal pollution and health risk in Xiong'an New District[J]. China Environmental Science, 2021, 41(1): 431-441.
[11] 贺灵, 吴超, 曾道明, 等. 中国西南典型地质背景区土壤重金属分布及生态风险特征[J]. 岩矿测试, 2021, 40(3): 384-396.
He L, Wu C, Zeng D M, et al. Distribution of heavy metals and ecological risk of soils in the typical geological background region of Southwest China[J]. Rock and Mineral Analysis, 2021, 40(3): 384-396.
[12] 董燕, 孙璐, 李海涛, 等. 雄安新区土壤重金属和砷元素空间分布特征及源解析[J]. 水文地质工程地质, 2021, 48(3): 172-181.
Dong Y, Sun L, Li H T, et al. Sources and spatial distribution of heavy metals and arsenic in soils from Xiongan New Area, China[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2021, 48(3): 172-181.
[13] 康鹏宇, 刘传朋, 梁成, 等. 沂蒙山区土壤质量地球化学评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(3): 877-886.
Kang P Y, Liu C P, Liang C, et al. Geochemical evaluation method of soil quality in Yimeng Mountain area[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2021, 51(3): 877-886.
[14] 汤明, 吴海东, 姜明亮, 等. 安徽省石台县土地质量地球化学评价及应用[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2021, 44(4): 338-345.
Tang M, Wu H D, Jiang M L, et al. Geochemical evaluation and application of land quality in Shitai County, Anhui Province[J]. Journal of East China University of Technology (Natural Science), 2021, 44(4): 338-345.
[15] 多吉卫色, 索朗次仁, 平措朗杰, 等. 西藏自治区隆子县土壤硒地球化学特征及影响因素[J]. 岩矿测试, 2023, 42(1): 177-191.
Duojiweise, Suolangciren, Pingcuolangjie, et al. Geochemical characteristics and influencing factors of soil selenium in Longzi County, Tibet Autonomous Region[J]. Rock and Mineral Analysis, 2023, 42(1): 177-191.
[16] 摆翔, 何峻岭, 蒋磊, 等. 铁门关市土壤硒含量分布特征及影响因素探讨[J]. 干旱区资源与环境, 2023, 37(1): 143-152.
Bai X, He J L, Jiang L, et al. Exploration on the distribution characteristics of soil selenium content in Tiemenguan City[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2023, 37(1): 143-152.
[17] 夏飞强, 张祥, 杨艳, 等. 安徽省宁国市土壤和农产品硒地球化学特征及影响因素[J]. 土壤, 2021, 53(3): 585-593.
Xia F Q, Zhang X, Yang Y, et al. Geochemical characteristics and influencing factors of selenium in soils and agricultural products in Ningguo City, Anhui Province[J]. Soils, 2021, 53(3): 585-593.
[18] 闫加力, 徐春燕, 杨军, 等. 湖北省不同区域土壤与农作物硒相关性研究[J]. 安徽农业科学, 2018, 46(6): 121-123, 138.
Yan J L, Xu C Y, Yang J, et al. Correlation study between crop selenium and its soil selenium in different regions of Hubei Province [J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2018, 46(6): 121-123, 138.
[19] 吴峰, 王永, 向武, 等. 基于土壤地球化学特征的茶叶适生模式及种植区划研究——以浙江余杭为例[J]. 农业资源与环境学报, 2021, 38(5): 909-918.
Wu F, Wang Y, Xiang W, et al. Establishment of a suitable model and planting division of tea: A case study based on soil geochemical characteristics in Yuhang, Zhejiang Province[J]. Journal of Agricultural Resources and Environment, 2021, 38(5): 909-918.
[20] 安磊, 朱骥, 邓馥荣. 石家庄市耕地适宜性评价[J]. 河北地质大学学报, 2023, 46(2): 78-86.
An L, Zhu J, Deng F R. Suitability evaluation of cultivated land in Shijiazhuang[J]. Journal of Hebei Geo University, 2023, 46(2): 78-86.
[21] 杜卫兵, 王欣. 井陉县耕地质量存在问题及对策[J]. 现代农村科技, 2023(3): 66.
Du W B, Wang X. Jingxing county cultivated land quality problems and countermeasures[J]. Xiandai Nongcun Keji, 2023(3): 66. (in Chinese)
[22] 张秀芝, 王俊达, 王彩玲, 等. 河北平原沧州-武强土壤地球化学异常解析[J]. 地球与环境, 2016, 44(6): 663-670.
Zhang X Z, Wang J D, Wang C L, et al. Interpretation of soil geochemical abnormity in Cangzhou-Wuqiang area in Hebei Plain, China[J]. Earth and Environment, 2016, 44(6): 663-670.
[23] 中国环境监测总站. 中国土壤元素背景值[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1990: 87-90.
China National Environmental Monitoring Centre. Background values of soil elements in China[M]. Beijing: China Environment Science Press, 1990: 87-90. (in Chinese)
[24] Jiang Z S, Cheng Y X. Geographic distribution of Se and Kaschin-Beck disease in Shanxi Province, China[J]. Epidemiol, 1989(8): 42-45.
[25] Block C, Dams R. Inorganic composition of Belgian coals and coal ashes[J]. Environmental Science & Technology, 1975, 9(2): 146-150.
[26] 孙璐, 董燕, 凤蔚, 等. 雄安新区土壤地球化学特征及控制因素[J]. 地理研究, 2022, 41(6): 1715-1730.
Sun L, Dong Y, Feng W, et al. Geochemical characteristics of soil elements and its driving mechanisms in the Xiong'an New Area, China[J]. Geographical Research, 2022, 41(6): 1715-1730.
[27] 张秀芝, 魏静, 葛秀珍, 等. 开滦矿区煤伴生元素土壤地球化学分布模式及成因[J]. 环境科学研究, 2012, 25(10): 1140-1147.
Zhang X Z, Wei J, Ge X Z, et al. Geochemical distribution and genesis of Se and associated elements in soil of Kailuan coal field[J]. Research of Environmental Sciences, 2012, 25(10): 1140-1147.
[28] 陈文静, 蔡奎, 栾文楼, 等. 河北省任丘市表层土壤元素地球化学评价[J]. 地质论评, 2023, 69(2): 809-815.
Chen W J, Cai K, Luan W L, et al. Geochemical evaluation of surface soil elements in Renqiu City, Hebei Province[J]. Geological Review, 2023, 69(2): 809-815.
[29] Yudovich Y E, Ketris M P. Selenium in coal: A review[J]. International Journal of Coal Geology, 2006, 67(1/2): 112-126.
[30] 李生盛. 中国煤中有害微量元素研究中的问题及对策[J]. 煤炭科学技术, 2006, 34(1): 28-31.
Li S S. Issues and countermeasures for research on harmful microelement in Chinese coal[J]. Coal Science and Technology, 2006, 34(1): 28-31.
[31] 张孝存, 崔格冲, 杨丽, 等. 商洛金凤山地区人工林土壤pH值及养分特征分析[J]. 辽宁农业科学, 2020(3): 9-12.
Zhang X C, Cui G C, Yang L, et al. Analysis on soil nutrient properties and pH of different forest land in Jinfeng Mountain in Shangluo[J]. Liaoning Agricultural Sciences, 2020(3): 9-12.
[32] 周子方, 解燕, 易克, 等. 马龙植烟土壤pH值分布特征及其主控因素研究[J]. 中国土壤与肥料, 2019(5): 8-13.
Zhou Z F, Xie Y, Yi K, et al. Distribution characteristics and influencing factors of pH value in tobacco growing soil in Malong[J]. Soil and Fertilizer Sciences in China, 2019(5): 8-13.
[33] 张驭航, 李玲, 王秀丽, 等. 河南省土壤pH值时空变化特征分析[J]. 土壤通报, 2019, 50(5): 1091-1100.
Zhang Y H, Li L, Wang X L, et al. Temporal and spatial variation of soil pH in Henan[J]. Chinese Journal of Soil Science, 2019, 50(5): 1091-1100.
[34] 龚子同. 中国土壤地理[M]. 北京: 科学出版社, 2014: 216-217.
Gong Z T. Soil geography of China[M]. Beijing: Science Press, 2014: 216-217. (in Chinese)
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