中国地质调查局青岛海洋地质研究所主办
高级检索

基于气测烃组分差异的CO2气体评价新方法

,  ,  ,  ,  , 

文章导航 > 海洋地质前沿 > 2021 > 37(8): 44-51

上一篇

下一篇

熊亭, 关利军, 印森林, 蒋钱涛, 曹英权, 程乐利. 基于气测烃组分差异的CO2气体评价新方法——以恩平凹陷为例[J]. 海洋地质前沿, 2021, 37(8): 44-51. doi: 10.16028/j.1009-2722.2020.182
引用本文: 熊亭, 关利军, 印森林, 蒋钱涛, 曹英权, 程乐利. 基于气测烃组分差异的CO2气体评价新方法——以恩平凹陷为例[J]. 海洋地质前沿, 2021, 37(8): 44-51. doi: 10.16028/j.1009-2722.2020.182
shu
XIONG Ting, GUAN Lijun, YIN Senlin, JIANG Qiantao, CAO Yingquan, CHEN Leli. A NEW EVALUATION METHOD OF CO2 GAS BASED ON THE DIFFERENCE OF HYDROCARBON COMPONENTS BY GAS LOGGING: A CASE STUDY IN THE ENPING DEPRESSION[J]. Marine Geology Frontiers, 2021, 37(8): 44-51. doi: 10.16028/j.1009-2722.2020.182
Citation: XIONG Ting, GUAN Lijun, YIN Senlin, JIANG Qiantao, CAO Yingquan, CHEN Leli. A NEW EVALUATION METHOD OF CO2 GAS BASED ON THE DIFFERENCE OF HYDROCARBON COMPONENTS BY GAS LOGGING: A CASE STUDY IN THE ENPING DEPRESSION[J]. Marine Geology Frontiers, 2021, 37(8): 44-51. doi: 10.16028/j.1009-2722.2020.182
shu

基于气测烃组分差异的CO2气体评价新方法

  • 1.

    中海石油（中国）有限公司深圳分公司，深圳 518067

  • 2.

    长江大学地球科学学院，武汉 430100

  • 3.

    长江大学录井技术与工程研究院，湖北荆州 434023

  • 4.

    中法渤海地质服务有限公司，天津塘沽 300450

  • 基金项目: “十三五”国家科技重大专项“我国含油气盆地深层油气分布规律与资源评价”（2017ZX05008-006-004-002）
详细信息
    作者简介: 熊亭（1989—），男，在读博士，主要从事海上油气勘探方面的研究工作. E-mail：xiongting3@cnooc.com.cn

  • 中图分类号: P744.4；P618.13

A NEW EVALUATION METHOD OF CO2 GAS BASED ON THE DIFFERENCE OF HYDROCARBON COMPONENTS BY GAS LOGGING: A CASE STUDY IN THE ENPING DEPRESSION

  • 1.

    Shenzhen Branch of CNOOC (China) , Ltd., Shenzhen 518067, China

  • 2.

    College of Geoscience, Yangtze University, Wuhan 434000, China

  • 3.

    Institute of Mud Logging Technology and Engineering, Yangtze University, Jingzhou 434023, Hubei，China

  • 4.

    China-France Bohai Geoservices Co.Ltd., Tanggu 300452,Tianjin，China

    摘要

  • 针对地下CO2气体受物理及化学性质、储层岩性、物性等因素的影响，现有的常规录、测井评价方法在定性识别与定量评价方面存在不足。利用现场气测录井资料、结合地层测试资料和电缆泵抽取样数据，在对恩平凹陷油层、CO2气层、含CO2油层气测烃组分响应特征分析基础上，提出了基于气测烃组分差异的CO2定性识别与定量评价方法的解释图版。研究表明：①优选C1%、（C3+C4+C5）/C1作为气测烃组分特征参数建立了CO2气层的识别图版；②利用气测录井C1%与地层测试、电缆泵抽取样的CO2含量进行相关性建模，建立了定量评价关系。最后，应用该方法对近期完钻的2口探井中3个显示层进行验证，解释符合率达100%，很好地解决了勘探阶段CO2定性识别与定量评价难题，为勘探作业快速决策以及后期开发方案制定提供了强有力的技术支撑。

    Influenced by gas properties, reservoir lithology, reservoir physical properties and other factors, conventional logging methods are not efficient enough for both qualitative identification and quantitative evaluation of CO2 gas. Taking the Enping depression as a case, based on the characteristics of hydrocarbon components in the oil layer, CO2 gas layer and CO2 oil layer, this paper, using the field gas logging data together with formation testing data and cable pumping sample data, creatively proposed some explanation charts for qualitative identification and quantitative evaluation of CO2 based on the difference in hydrocarbon components in gas log. ① An effective qualitative identification chart is established for CO2 gas reservoir, selecting C1% and (C3+C4+C5)/C1 as the characteristic parameters of hydrocarbon components from gas log. ② A quantitative relationship between the CO2 content and the C1% of the reservoir is established with the data from gas log for quantitative calculation of the CO2 content in the exploration stage. The method is applied for 3 fluorescence display layers in 2 exploration wells recently completed, and the interpretation coincidence rate reaches 100%. It has solved the problem of CO2 qualitative identification and quantitative evaluation in the exploration stage, and also provided a strong technical support for the rapid decision-making of exploration and development operations.

    • HTML全文
  • 加载中

  • 图 1  恩平凹陷区域构造及研究区位置

    Figure 1. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 2  EP-A井CO2录井响应特征及烃组分图版

    Figure 2. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 3  EP-B井CO2录井响应特征及烃组分图版

    Figure 3. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 4  气测烃组分轻、重比值图版

    Figure 4. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 5  C1与CO2电缆取样百分含量关系模型

    Figure 5. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 6  EP-X、EP-Y井单井综合柱状图

    Figure 6. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    图 7  井壁取心荧光扫描照片

    Figure 7. 

    下载: 全尺寸图片 幻灯片

    表 1  气测烃组分C1%与监测CO2、MDT泵抽取样CO2含量数据统计表

    Table 1.  Statistical table of C1% gas hydrocarbon component and measured CO2 and MDT pump sampling CO2 content

    井名泵抽取样深度点/m录井监测CO2/%泵抽取样CO2/%C1/%结论
    EP-A1 6270.249583.34CO2气层
    EP-A1 6340.18969.43油层
    EP-A2 780.81.849684.2CO2气层
    EP-B1 397.10.11471.61油层
    EP-B1 528.50.511675.09油层含CO2
    EP-B1 6310.252167.45油层含CO2
    EP-B1 983.40.4210090.13CO2气层
    EP-B1 991.10.499788.99CO2气层
    EP-D3 653.30.7590.0282.74CO2气层
    EP-D3 939.52.2887.25483.92CO2气层
    EP-D3 971.52.3250.0779.3CO2气层
    下载: 导出CSV

    表 2  EP-X井、EP-Y井各层气测烃组分计算参数表

    Table 2.  Calculation parameters of hydrocarbon composition in each layer of Wells EP-X and EP-Y

    井名层号深度段/mC1/%（C3+C4+C5）/C1计算CO2/%结论
    EP-X 1 4 123.6～4 127 38.4 1.06 0 油层
    EP-X 2 4 148.9～4 158.1 42.3 0.89 0 油层
    EP-X 3 4 184.2～4 195 81.2 0.12 68.02 CO2气层
    EP-X 4 4 199.9～4 204.7 79.3 0.2 58.75 CO2气层
    EP-X 5 4 221.3～4 225 82.6 0.13 74.85 CO2气层
    EP-X 6 4 232.6～4 241.9 85.5 0.09 89.01 CO2气层
    EP-X 7 4 252.4～4 260.4 87.3 0.08 97.79 CO2气层
    EP-Y 1 1 553.7～1 555.6 87.2 0.08 97.3 CO2气层
    EP-Y 2 1 567.2～1 571.5 72.3 0.27 24.59 油层含CO2
    EP-Y 3 1 576.5～1 578 74.1 0.24 33.38 油层含CO2
    下载: 导出CSV
    • 参考文献(21)
  • [1]

    李阳. 低渗透油藏CO2驱提高采收率技术进展及展望[J]. 油气地质与采收率,2020,27(1):1-10.

    [2]

    侯秋元,黄亮,程晓钰,等. 桑托斯盆地超临界CO2流体体积分数识别图版[J]. 长江大学学报(自然科学版),2020,17(4):23-28,6.

    [3]

    陈红汉,米立军,刘妍鷨,等. 珠江口盆地深水区CO2成因、分布规律与风险带预测[J]. 石油学报,2017,38(2):119-134.

    [4]

    孙金山, 代一丁, 姚振河, 等. 珠江口盆地南部深水区CO2对天然气成藏影响的探讨[C]//中国科学技术协会、广东省人民政府. 第十七届中国科协年会—分9南海深水油气勘探开发技术研讨会论文集. 中国科学技术协会、广东省人民政府: 中国科学技术协会学会学术部, 2015: 211-216.

    [5]

    孟祥水,张晋言,孙波. 利用测井视孔隙度差异识别二氧化碳和烃类气[J]. 测井技术,2003,27(2):132-135. doi: 10.3969/j.issn.1004-1338.2003.02.011

    [6]

    罗智,张恒山. 利用测井资料识别气藏中CO2[J]. 天然气勘探与开发,2012,35(4):34-36. doi: 10.3969/j.issn.1673-3177.2012.04.007

    [7]

    廖茂林,韦远发. 南海某气田CO2 监测和分布特征分析[J]. 录井工程,2006,17(2):8-12. doi: 10.3969/j.issn.1672-9803.2006.02.003

    [8]

    窦辉,杨光照,滕工生,等. CO2气层录井识别影响因素分析与解释评价[J]. 录井工程,2008,19(2):37-40. doi: 10.3969/j.issn.1672-9803.2008.02.010

    [9]

    张可操,曹凤俊. 深层天然气井气水层录井解释评价方法探讨[J]. 石油天然气学报:江汉石油学院学报,2005,27(5):728-731.

    [10]

    陈春涌,廖茂林,马勇新,等. 统计回归法修正CO2录井值研究[J]. 录井工程,2012,23(3):37-40. doi: 10.3969/j.issn.1672-9803.2012.03.009

    [11]

    李瑞林. 二氧化碳气体的检测、识别及评价[J]. 西部探矿工程, 2016, 28(4): 61-63.

    [12]

    刘方圆,叶加仁,舒誉,等. 恩平凹陷含油气系统划分与评价[J]. 西安石油大学学报(自然科学版),2014,29(4):37-47.

    [13]

    刘培,于水明,王福国,等. 珠江口盆地恩平凹陷海相泥岩盖层有效性评价及应用[J]. 天然气地球科学,2017,28(3):452-459.

    [14]

    邓超, 韩建辉, 王天宝, 等. 基底先存逆冲断裂对新生断裂生长演化的影响: 以珠江口盆地珠一坳陷恩平凹陷为例[C]//西安石油大学、陕西省石油学会. 2019油气田勘探与开发国际会议论文集, 2019.

    [15]

    宋亚民, 戴朝强, 张丽萍, 等. 恩平凹陷南部斜坡断层阴影带构造恢复方法研究[J]. 地球物理学进展, 2020, 35(6): 154-162.

    [16]

    王振峰,何家雄,张树林,等. 南海北部边缘盆地CO2成因及充注驱油的石油地质意义[J]. 石油学报,2004,25 (5):48-53. doi: 10.3321/j.issn:0253-2697.2004.05.010

    [17]

    熊万林,朱俊章,杨兴业,等. 恩平凹陷北部隆起构造带油气成因来源及成藏过程研究[J]. 中国海上油气,2020,32(1):54-65.

    [18]

    蔡明华,陆军,江波,等. 气测含油性指标的创建及在油藏评价中应用[J]. 录井工程,2013,24(2):18-21.

    [19]

    姜凤光,王小林. 陈志海. 二氧化碳侵入前油气藏流体性质定量分析[J]. 天然气地球科学,2017,28(3):488-493.

    [20]

    生如岩,毛振强,刘洪营,等. CO2气藏开发中几个关键问题的探讨[J]. 油气地质与采收率,2001,8(4):60-62. doi: 10.3969/j.issn.1009-9603.2001.04.020

    [21]

    何家雄,张伟,陈刚. 莺歌海盆地CO2成因及运聚特征的初步研究[J]. 石油勘探与开发,1995,22(6):8-15,99. doi: 10.3321/j.issn:1000-0747.1995.06.013

    • 相关文章
  • 施引文献
  • 资源附件(0)
  • 加载中

图(7)

表(2)

计量
  • 文章访问数:  974
  • PDF下载数:  109
  • 施引文献:  0
出版历程
收稿日期:  2020-11-20
刊出日期:  2021-08-28

目录

    版权所有：中国地质调查局发展研究中心 copyright @2020
    返回