A review of prediction methods for fluvial sand boundary
-
摘要:
海上油田开发中后期,识别并预测河流相砂体边界是老油田剩余油挖潜中亟待解决的重点问题。由于海上井点少、井距大,砂体尺度小、散度大;密井网条件下的测井方法和常规砂体边界地震识别方法并不适用。基于能反映砂体横向展布的地震属性,使用联合双边滤波、Otsu自适应阈值处理方法及形态学算法改进Canny算子,进行河流相砂体边界的预测,形成了一套自适应、高精度的河流相砂体边界的预测方法。从河流相砂体的沉积特点和演变规律出发,建立了一组正演模型,验证了方法的有效性。将此方法应用于渤海Q油田,在目标层取得了良好的效果。
Abstract:In the middle and late stages of offshore oil field development, prediction and delineation of fluvial sand body boundaries become a key problem to be solved for tapping out remaining oil. Comparing to the large well spacing offshore, fluvial sand bodies are too small to be identified with conventional logging and seismic methods commonly used in the onland areas with dense well networks. Based on the seismic attributes which can reflect the lateral spreading of sand bodies, using the methods of joint bilateral filtering, Otsu adaptive threshold processing and morphological algorithm to improve the Canny operator, a set of adaptive and high-precision prediction methods for fluvial sand body boundaries are proposed in this paper. From the depositional characteristics and evolution pattern of fluvial-facies sand bodies, forward models are established to verify the effectiveness of the method mentioned above. The method applied to the target layer in the Q Oilfield of the Bohai Sea is successful.
-
Key words:
- fluvial sand body boundary /
- remaining oil /
- joint bilateral filtering /
- Otsu /
- morphological algorithm /
- Canny
-
-
表 1 正演模型叠置情况
Table 1. Superposition of forward modeling
河道序号 叠质模式 横向侵蚀长度/m 纵向高程差/m 侵蚀厚度/m 叠置区是否连通 1号 -- -- -- -- -- 2号 与1号河道接触 0 0 0 不连通 3号 与2号薄薄叠置 5 2 2.5 不连通 4号 与3号厚薄叠置 10 3 4.5 不连通 5号 与4号厚厚叠置 0 10 0 不连通 6号 与5号厚厚叠置 20 0 5 连通 -
[1] 范廷恩,王海峰,胡光义,等. 河流相储层不连续界限及其对油田开发的影响[J]. 中国海上油气,2021,33(2):96-105.
[2] 谭先红,范廷恩,张利军,等. 河流相储层不连续界限对剩余油分布及布井策略的影响作用[J]. 中国海上油气,2021,33(2):123-130.
[3] 王珏,高兴军,周新茂. 曲流河点坝储层构型表征与剩余油分布模式[J]. 中国石油大学学报(自然科学版),2019,43(3):13-24. doi: 10.3969/j.issn.1673-5005.2019.03.002
[4] 张秀丽,姜岩,郝兰英,等. 密井网条件下随机地震反演及其在河道砂体预测中的应用[J]. 石油地球物理勘探,2014,49(5):954-963,822.
[5] 徐立恒,马耀军,朱遂珲,等. 油田开发后期井间砂体识别[J]. 石油地球物理勘探,2019,54(2):390-397,239.
[6] 李熙盛,杨平华,严浩雁,等. 小断层识别方法在海上油田开发中的应用研究[J]. 物探化探计算技术,2014,36(2):222-227. doi: 10.3969/j.issn.1001-1749.2014.02.16
[7] 韦红,朱仕军,谭勇,等. 地震相干体技术在识别小断层和裂缝中的应用:以川西地区沙溪庙组为例[J]. 勘探地球物理进展,2009,32(5):362-364,308.
[8] 杨子川,刘军,陈黎,等. 顺南地区奥陶系碳酸盐岩储层地震识别与评价[J]. 石油物探,2017,56(2):280-287,294. doi: 10.3969/j.issn.1000-1441.2017.02.015
[9] CANNY J F. A Computational Approach to Edge Detection[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,1986,PAMI-8(6):679-698. doi: 10.1109/TPAMI.1986.4767851
[10] 李牧,闫继红,李戈,等. 自适应Canny算子边缘检测技术[J]. 哈尔滨工程大学学报,2007,28(9):1002-1007. doi: 10.3969/j.issn.1006-7043.2007.09.010
[11] 魏伟波,芮筱亭. 图像边缘检测方法研究[J]. 计算机工程与应用,2006(30):88-91. doi: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.30.025
[12] OTSU N. A threshold selection method from gray level histogram[J]. IEEE Transaction on Systems Man and Cybernetics,1979,9(1):62-66. doi: 10.1109/TSMC.1979.4310076
[13] 李牧,闫继宏,朱延河,等. 一种改进的大津法在机器视觉中的应用[J]. 吉林大学学报(工学版),2008,38(4):913-918.
[14] 胡光义,肖大坤,范廷恩,等. 河流相储层构型研究新理论、新方法:海上油田河流相复合砂体构型概念、内容及表征方法[J]. 古地理学报,2019,21(1):143-159. doi: 10.7605/gdlxb.2019.01.008
[15] 范廷恩,王海峰,胡光义,等. 海上油田复合砂体构型解剖方法及其应用[J]. 中国海上油气,2018,30(4):102-112.
[16] 陈飞,胡光义,范廷恩,等. 渤海海域W油田新近系明化镇组河流相砂体结构特征[J]. 地学前缘,2015,22(2):207-213.
[17] 胡光义,陈飞,范廷恩,等. 渤海海域S油田新近系明化镇组河流相复合砂体叠置样式分析[J]. 沉积学报,2014,32(3):586-592.
[18] 胡光义,范廷恩,陈飞,等. 从储层构型到“地震构型相”:一种河流相高精度概念模型的表征方法[J]. 地质学报,2017,91(2):465-478. doi: 10.3969/j.issn.0001-5717.2017.02.012
[19] 胡光义,范廷恩,梁旭,等. 河流相储层复合砂体构型概念体系、表征方法及其在渤海油田开发中的应用探索[J]. 中国海上油气,2018,30(1):89-98.
[20] 井涌泉,余杰,范廷恩,等. 秦皇岛32-6油田明化镇组河流相储层地球物理参数影响因素研究[J]. 地球物理学进展,2012,27(4):1541-1547. doi: 10.6038/j.issn.1004-2903.2012.04.030
-