基于高频层序格架的储层定量预测技术在砂体刻画中的应用

王保全, 王志萍, 于喜通, 宋章强. 基于高频层序格架的储层定量预测技术在砂体刻画中的应用[J]. 海洋地质前沿, 2022, 38(9): 78-85. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.221
引用本文: 王保全, 王志萍, 于喜通, 宋章强. 基于高频层序格架的储层定量预测技术在砂体刻画中的应用[J]. 海洋地质前沿, 2022, 38(9): 78-85. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.221
WANG Baoquan, WANG Zhiping, YU Xitong, SONG Zhangqiang. Application of quantitative reservoir prediction technology based on high frequency sequence framework in sand body[J]. Marine Geology Frontiers, 2022, 38(9): 78-85. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.221
Citation: WANG Baoquan, WANG Zhiping, YU Xitong, SONG Zhangqiang. Application of quantitative reservoir prediction technology based on high frequency sequence framework in sand body[J]. Marine Geology Frontiers, 2022, 38(9): 78-85. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.221

基于高频层序格架的储层定量预测技术在砂体刻画中的应用

  • 基金项目: 国家科技重大专项“渤海海域勘探新领域及关键技术研究”(2016ZX05024-003)
详细信息
    作者简介: 王保全(1982—),男,硕士,高级工程师,主要从事石油地质综合研究工作. E-mail:wangbq2@cnooc.com.cn
  • 中图分类号: P744.4;P738

Application of quantitative reservoir prediction technology based on high frequency sequence framework in sand body

  • 新近系浅水三角洲油气藏勘探在渤海海域油气藏勘探中占据重要地位。以渤南地区新近系明化镇组下段浅水三角洲为例,通过钻井、测井、岩芯以及地震资料综合分析,共划分了17个准层序组,并建立了高频层序地层格架,选取典型岩相提取合适参数,进行地震正演模拟建立均方根振幅与含砂率的定量关系,最终基于地震沉积学方法以砂岩百分含量与振幅的定量关系为线索进行砂岩定量化预测。结果表明,含砂率与振幅具有明显的正相关关系,采用三维地震数据振幅定量岩性解释具有较高的可靠性。利用含砂率与模型振幅的定量关系,将均方根振幅转换为含砂率值后,可以预测研究区高频层序下的含砂率分布,为沉积地貌和沉积学解释提供了更加直观的证据。该研究思路和技术方法在浅水三角洲储层研究中可以进行推广和应用。

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  • 图 1  地震属性砂体预测定量化研究流程

    Figure 1. 

    图 2  渤南地区明下段体系域及准层序组连井对比

    Figure 2. 

    图 3  含砂率统计分析图

    Figure 3. 

    图 4  渤南地区晚中新世50个样点砂泥岩速度(A)及波阻抗分布(B)

    Figure 4. 

    图 5  地质模型及地震正演流程

    Figure 5. 

    图 6  明下段含砂率与模型振幅关的关系

    Figure 6. 

    图 7  三维地震井点振幅-模型振幅之间的关系

    Figure 7. 

    图 8  实际含砂率-预测含砂率之间的关系

    Figure 8. 

    图 9  不同岩相中实际含砂率与预测含砂率关系统计

    Figure 9. 

    图 10  不同类型岩相-均方根振幅-含砂率关系图

    Figure 10. 

    图 11  B29构造明下段PSS1准层序组含砂率分布

    Figure 11. 

    表 1  准层序组框架下岩相、岩性及沉积相特征统计表

    Table 1.  Statistical table of lithofacies, lithology and sedimentary facies under the framework of parasequence group

    岩相类型岩相岩性描述准层序组沉积相解释样品点
    岩相1 单一厚的泥岩和粗-中细砂岩组成,砂岩厚度13~22.5 m,泥岩厚度为23~27.5 m 高位域中晚期进积湖侵域早中期退积 分流河道 M1—M7
    岩相2 多套较厚的砂泥岩互层组合,砂岩多为中细砂岩,厚度6~15 m,大多>10 m,泥岩厚度3~7 m 湖侵域早期退积湖侵域早期加积 分流河道 M8—M13
    岩相3 多套砂泥岩交互组合,砂岩多为中细砂岩,一般介于2~15 m,下部砂岩平均为5~15 m砂岩,最厚25 m,向上厚度减薄,泥岩厚度3~30 m,向上厚度增加 湖侵域中期退积 分流河道、远砂坝 M14—M22
    岩相4 多套砂泥岩交互构成的进积叠置样式岩相组合,砂岩多为中细砂岩、泥质粉砂岩,厚度介于1~15 m,上部砂岩较厚,最厚可达15 m,向下厚度减薄;泥岩厚度一般为3~20 m,向下厚度增加 高位域中晚期进积 分流河道、远砂坝 M23—M31
    岩相5 砂泥岩互层组合,砂岩岩性较细,多为细砂岩-粉砂岩,厚度不大(1~4 m),泥岩颜色较深,厚度一般为3~12 m 湖侵域晚期加积高位域早中期加积 湖水较深环境下的分流河道、远砂坝、席状砂 M32—M40
    岩相6 厚泥岩夹薄砂岩,砂岩以粉细砂-泥质粉砂岩为主,厚度1~4 m,泥岩厚度>25 m,最厚可达55 m 湖侵域晚期退积高位域早期进积 席状砂、砂滩 M41—M50
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    表 2  各岩相模型振幅统计表

    Table 2.  Statistical table of amplitude of each lithofacies model

    岩相类型最大振幅最小振幅平均振幅
    岩相113 0257 5249 708
    岩相214 02511 00412 628
    岩相312 4147 5249 708
    岩相412 4938 56910 641
    岩相512 2218 12310 190
    岩相67 8505 0236 245
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    表 3  储层预测结果与已有探井对比

    Table 3.  Comparison table of reservoir prediction results with existing exploration wells

    钻井预测含砂率/%实际含砂率/%误差率/%预测微相实际微相
    W176.7982.867.32分流河道分流河道
    W245.318.266.11分流河道分流河道
    W322.2221.23−4.66远砂坝远沙坝
    W47.277.897.86席状砂席状砂
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出版历程
收稿日期:  2021-08-20
刊出日期:  2022-09-28

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