海州湾岸线蚀淤演变及预测

孔德旋, 张存勇, 侯建康. 海州湾岸线蚀淤演变及预测[J]. 海洋地质前沿, 2024, 40(2): 28-36. doi: 10.16028/j.1009-2722.2022.241
引用本文: 孔德旋, 张存勇, 侯建康. 海州湾岸线蚀淤演变及预测[J]. 海洋地质前沿, 2024, 40(2): 28-36. doi: 10.16028/j.1009-2722.2022.241
KONG Dexuan, ZHANG Cunyong, HOU Jiankang. Evolution and prediction of shoreline erosion and siltation in Haizhou Bay[J]. Marine Geology Frontiers, 2024, 40(2): 28-36. doi: 10.16028/j.1009-2722.2022.241
Citation: KONG Dexuan, ZHANG Cunyong, HOU Jiankang. Evolution and prediction of shoreline erosion and siltation in Haizhou Bay[J]. Marine Geology Frontiers, 2024, 40(2): 28-36. doi: 10.16028/j.1009-2722.2022.241

海州湾岸线蚀淤演变及预测

  • 基金项目: 江苏省重点研发计划项目(BE2018676);江苏省研究生实践创新计划项目(CX116410859)
详细信息
    作者简介: 孔德旋(1997—),男,在读硕士,主要从事海洋信息技术方面的研究工作. E-mail:1035328211@qq.com
    通讯作者: 张存勇(1971—),男,博士,副教授,主要从事海洋信息技术方面的研究工作. E-mail:450800334@qq.com
  • 中图分类号: P736

Evolution and prediction of shoreline erosion and siltation in Haizhou Bay

More Information
  • 基于2013—2021年间海州湾18期Lansat 8遥感影像,利用海岸线类型多样性指数、岸线变化率(EPR)和净海岸移动量(NSM)对海州湾各类型岸线蚀淤演变情况进行分析,并基于Prophet时间序列预测模型对2025年岸线进行定量预测。结果表明,9年间基岩岸线整体较稳定;琴岛栈桥到临洪河口淤泥质岸线不稳定,岸线明显向海淤积;砂质岸线整体较稳定,无明显蚀淤倾向。预测2025年海州湾淤泥质岸线呈向海延伸趋势,临洪河口附近岸线呈向海延伸趋势,其余岸线均无明显淤蚀变化,较为稳定。

  • 加载中
  • 图 1  海州湾及研究区地理位置

    Figure 1. 

    图 2  潮位校正原理

    Figure 2. 

    图 3  Prophet岸线形状预测模型工作原理

    Figure 3. 

    图 4  2013—2021年海岸线类型多样性指数变化

    Figure 4. 

    图 5  基岩岸线岸线变迁速率和净海岸迁移量

    Figure 5. 

    图 6  淤泥质岸线岸线变迁速率和净海岸迁移量

    Figure 6. 

    图 7  砂质岸线岸线变迁速率和净海岸迁移量

    Figure 7. 

    图 8  2021年预测岸线与实际岸线位置

    Figure 8. 

    图 9  2013—2025年岸线位置

    Figure 9. 

    表 1  2020年研究区平均大潮高潮位统计

    Table 1.  Statistics of average spring tide level in the study area in 2020

    /m
    回归月大潮平均值1大潮平均值2大潮平均值3大潮平均值4大潮平均值5大潮平均值6大潮平均值7大潮平均值8大潮平均值9大潮平均值10大潮平均值11大潮平均值12每月总
    平均值
    15.205.075.164.985.184.995.064.805.104.844.924.594.99
    25.385.275.345.225.355.145.225.035.234.925.024.785.16
    35.545.475.475.415.515.325.325.215.395.065.074.945.31
    45.595.465.595.625.505.215.505.515.324.865.315.325.40
    55.515.635.415.545.535.525.235.385.485.305.005.185.39
    65.355.585.285.535.375.495.175.425.355.315.015.275.34
    75.605.365.595.375.565.245.545.265.485.095.445.115.39
    85.775.615.745.635.735.465.655.495.625.245.485.295.56
    95.825.785.775.765.795.615.625.595.685.345.385.335.62
    105.725.765.655.715.715.605.475.525.615.325.215.265.55
    115.475.575.405.525.465.415.255.355.375.155.025.135.34
    125.135.275.125.295.105.125.055.195.024.894.925.035.09
    下载: 导出CSV

    表 2  2020年潮位数据

    Table 2.  The tide level data of 2020

    连云港潮位站2020年2月4日2020年4月24日
    潮时02:36:5402:36:22
    潮高/m3.771.13
    下载: 导出CSV

    表 3  模型预测精度评价

    Table 3.  The evaluation on the model prediction accuracy

    砂质岸线河口岸线淤泥质岸线临洪河河口岸线基岩岸线总岸线
    平面位置精度/m45.2630.5050.05151.6759.1232.51
    长度误差/%7.384.3221.4512.5818.801.36
    模型预测精度/%68.6354.5560.1950.0048.2163.86
    下载: 导出CSV
  • [1]

    王颖,季小梅. 中国海陆过渡带:海岸海洋环境特征与变化研究[J]. 地理科学,2011,31(2):129-135.

    [2]

    SHEIK M. A shoreline change analysis along the coast between Kanyakumari and Tuticorin,India,using digital shoreline analysis system[J]. 地球空间信息科学学报(英文),2011,14(4):282-293.

    [3]

    巢子豪,高一博,谢宏全,等. 1984—2012年海州湾海岸线时空演变研究[J]. 海洋科学,2016,6:95-100. doi: 10.11759/hykx20151218001

    [4]

    沈昆明,李安龙,蒋玉波,等. 基于数字岸线分析系统的海岸线时空变化速率分析:以海州湾为例[J]. 海洋学报,2020,42(5):5-11.

    [5]

    王奎峰,李念春,王薇. 黄河三角洲多年海岸线动态变迁特征及演化规律[J]. 应用海洋学学报,2018,37(3):330-338. doi: 10.3969/J.ISSN.2095-4972.2018.03.004

    [6]

    王厚军,袁广军,刘亮,等. 海岸线分类及划定方法研究[J]. 海洋环境科学,2021,40(3):430-434. doi: 10.12111/j.mes.20200109

    [7]

    国家海洋局908专项办公室. 我国近海海洋综合调查与评价专项技术规程[M]. 北京: 海洋出版社, 2006.

    [8]

    常军,刘高焕,刘庆生. 黄河口海岸线演变时空特征及其与黄河来水来沙关系[J]. 地理研究,2004,23(3):339-346. doi: 10.3321/j.issn:1000-0585.2004.03.007

    [9]

    张林鹏,于婉,张子莺,等. 基于MNDWI/LSMM/K-T变换的淮河流域面状水体提取的比较研究:以南湾水库为例[J]. 北方环境,2020,32(10):142-144,146.

    [10]

    孙佩,汪权方,张梦茹,等. 基于NDVI-MNDWI特征空间的水体信息增强方法研究[J]. 湖北大学学报(自然科学版),2018,40(6):574-579. doi: 10.3969/j.issn.1000-2375.2018.06.005

    [11]

    李明,郑小慎. 二次改进归一化差异水体指数(SMNDWI)提取海岸线的研究[J]. 海洋通报(英文版),2016,18(2):15-27.

    [12]

    鞠超. 基于面向对象的高分一号遥感图像海岸线自动提取研究[D]. 阜新: 辽宁工程技术大学, 2017.

    [13]

    祝琳,褚忠信,沈昆明,等. 黄河三角洲近期海岸线演变与预测[J]. 海洋地质前沿,2022,38(8):20-27. doi: 10.16028/j.1009-2722.2021.080

    [14]

    NASSAR K,FATH H,MAHMOD W E,et al. Automatic detection of shoreline change:case of North Sinai coast,Egypt[J]. Journal of Coastal Conservation,2018,22:1057-1083. doi: 10.1007/s11852-018-0613-1

    [15]

    李帅,汤振权,匡亚红. 湖北省近50年来的气温和降水变化趋势分析[J]. 安徽农业科学,2009,37(4):1652-1655. doi: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.04.108

    [16]

    TAYLOR J S,LETHAM B. Forecasting at scale[J]. The American Statistician,2018,72(1):37-45. doi: 10.1080/00031305.2017.1380080

    [17]

    许浩然,陈中举,杨兆前,等. 基于Prophet模型的湖北省月降水量预测[J]. 节水灌溉,2022,2:7-12,20. doi: 10.3969/j.issn.1007-4929.2022.02.002

    [18]

    沈昆明,李安龙,蒋玉波,等. 基于数字岸线分析系统的海岸线时空变化速率分析:以海州湾为例[J]. 海洋学报(中文版),2020,42(5):117-127.

  • 加载中

(9)

(3)

计量
  • 文章访问数:  557
  • PDF下载数:  75
  • 施引文献:  0
出版历程
收稿日期:  2022-09-01
刊出日期:  2024-02-28

目录