软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法

软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法

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吴振君, 施斌, 亓军强. 软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法[J]. 水文地质工程地质, 2003, (4): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.007

引用本文:

吴振君, 施斌, 亓军强. 软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法[J]. 水文地质工程地质, 2003, (4): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.007

GA for parameters estimation of large strain consolidation computation of soft soil[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (4): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.007

Citation:

GA for parameters estimation of large strain consolidation computation of soft soil[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (4): 35-38. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.007

软土大变形固结计算中参数识别的遗传算法

南京大学地球科学系,地球环境计算工程研究所,南京,210093

南京大学

详细信息

中图分类号: P642.11+6

刊出日期: 2003-08-15

GA for parameters estimation of large strain consolidation computation of soft soil

Publish Date: 15 August 2003

摘要: 含水量很高的饱和软土在外荷载作用下沉降很大,小变形分析误差太大,必须通过大变形非线性固结计算来模拟.遗传算法是一种全局优化和搜索的仿生算法.近年来随着工程领域中复杂的大规模非线性系统的出现,遗传算法日益得到青睐,目前已经广泛应用到各个领域中.本文对遗传算法做了改进,主要体现在杂交算子的选取和轮盘赌模型的模拟退火拉伸,并将其用于饱和软土的大变形固结分析,解决其中的
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