BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用

BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用

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刘志彬, 施斌. BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用[J]. 水文地质工程地质, 2003, (4): 39-41. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.008

引用本文:

刘志彬, 施斌. BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用[J]. 水文地质工程地质, 2003, (4): 39-41. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.008

Application of BP neural network to the filter paper suction calibration of unsaturated soil[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (4): 39-41. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.008

Citation:

Application of BP neural network to the filter paper suction calibration of unsaturated soil[J]. Hydrogeology & Engineering Geology, 2003, (4): 39-41. doi: 10.3969/j.issn.1000-3665.2003.04.008

BP神经网络在非饱和土滤纸吸力率定中的应用

刘志彬,
施斌

南京大学地球科学系,地球环境计算工程研究所,南京,210093

南京大学

详细信息

中图分类号: TU411.3

刊出日期: 2003-08-15

Application of BP neural network to the filter paper suction calibration of unsaturated soil

Publish Date: 15 August 2003

摘要: 滤纸法测吸力是非饱和土吸力量测中一种简单有效的方法,而率定技术的好坏又是决定其测量效果的关键.本文针对国产滤纸吸力率定试验中,采用经典拟合方法如指数函数法、Van公式法等误差比较大的问题,提出将BP神经网络技术应用于滤纸吸力的率定,充分发挥神经网络在处理非线性问题中的自组织、自适应和容错能力强等特点,并以一个具体率定试验为例,结果表明,采用人工神经网络法可使拟合误差大幅降低,并具有拟合精度高、泛化能力强等独特的优点,具有一定的实用价值.
- BP神经网络 /
- 非饱和土 /
- 滤纸吸力 /
- 率定

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