标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割

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陈波, 张友静, 陈亮. 标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割[J]. 自然资源遥感, 2007, (2): 35-38,中插2. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.009

引用本文:

陈波, 张友静, 陈亮. 标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割[J]. 自然资源遥感, 2007, (2): 35-38,中插2. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.009

CHEN Bo, ZHANG You-jing, CHEN Liang. SEGMENTATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE BASED ON METHOD OF LABELING WATERSHED ALGORITHM AND REGIONAL MERGING[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2007, (2): 35-38,中插2. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.009

Citation:

CHEN Bo, ZHANG You-jing, CHEN Liang. SEGMENTATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE BASED ON METHOD OF LABELING WATERSHED ALGORITHM AND REGIONAL MERGING[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2007, (2): 35-38,中插2. doi: 10.3969/j.issn.1001-070X.2007.02.009

标记分水岭算法及区域合并的遥感图像分割

河海大学水资源环境学院,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098

河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098

河海大学水资源环境学院,南京,210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京,210098

详细信息

中图分类号: TP75

刊出日期: 2007-06-15

SEGMENTATION OF THE REMOTE SENSING IMAGE BASED ON METHOD OF LABELING WATERSHED ALGORITHM AND REGIONAL MERGING

Publish Date: 15 June 2007

摘要: 传统的分水岭算法通常对梯度图像进行无标记分割,其结果是容易造成过度分割.本文采用了一种基于标记的分水岭算法,首先,利用Sobel边缘算子对原遥感图像进行梯度重建,获得梯度幅值图像,同时计算待分割区域的周长、面积和形态因子,并对其进行标记; 然后,利用距离函数图标定种子法和等值线跟踪法获得初始分割图像;最后,利用改进的区域合并方法获得最终的分割结果.实验结果表明了该方法的有效性.
- 遥感图像 /
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