基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

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杨曦光, 黄海军, 严立文, 都本绪. 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究[J]. 自然资源遥感, 2012, (2): 116-120. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21

引用本文:

杨曦光, 黄海军, 严立文, 都本绪. 基于决策树方法的海岛土地利用分类研究[J]. 自然资源遥感, 2012, (2): 116-120. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21

YANG Xi-guang, HUANG Hai-jun, YAN Li-wen, DU Ben-xu. Land- use Classification of Islands Based on Decision- tree Method[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (2): 116-120. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21

Citation:

YANG Xi-guang, HUANG Hai-jun, YAN Li-wen, DU Ben-xu. Land- use Classification of Islands Based on Decision- tree Method[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (2): 116-120. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.02.21

基于决策树方法的海岛土地利用分类研究

中国科学院海洋研究所,青岛266071;中国科学院研究生院,北京100049

中国科学院海洋研究所,青岛,266071

大连市林业局,大连,116023

中国科学院海洋研究所

辽宁省大连市林业局

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2012-08-15

Land- use Classification of Islands Based on Decision- tree Method

Publish Date: 15 August 2012

摘要: 以山东省荣成市镆铘岛为例,利用SPOT 5卫星数据,探讨了基于决策树方法的海岛土地利用类型的遥感分类.结果表明,利用决策树分类方法进行海岛土地利用类型分类,可以得到较好的分类结果(分类的平均精度达到86.46％,Kappa系数为0.8414)；与其他分类方法比较,决策树分类法的分类精度有明显的提高,在海岛土地利用类型调查中具有较好的应用潜力.
- 分类 /
- 土地利用 /
- 决策树

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