基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取

基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取

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李超, 王心源, 骆磊, 吉玮. 基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 71-75. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.12

引用本文:

李超, 王心源, 骆磊, 吉玮. 基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 71-75. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.12

Automatic Detection of Lunar Elliptical Craters from Apollo Image[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 71-75. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.12

Citation:

Automatic Detection of Lunar Elliptical Craters from Apollo Image[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 71-75. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.12

基于Apollo图像的月表撞击坑自动提取

中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球重点实验室,北京 100094;中国科学院研究生院,北京 100049

中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球重点实验室,北京,100094

中国科学院对地观测与数字地球科学中心

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2013-04-15

Automatic Detection of Lunar Elliptical Craters from Apollo Image

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 撞击坑是月表的主要形貌单元.研究月表撞击坑的形状与分布特征对描述月表撞击过程与演变规律有很大帮助.根据月表撞击坑的真实形状,提出了一套椭圆形撞击坑自动提取方法,其主要包括3个步骤:图像预处理、边缘检测与约束参数的Hough多椭圆分层检测.与人工提取结果比较,月表撞击坑自动提取的总体准确率在76％以上(其中比较大的撞击坑的检测率可以达到83％). 统计检测结果表明,当撞击坑的长半轴D＜ 160m时,其累积大小频率分布曲线撞击坑个数N与D-3.8有明显的线性关系.
- 月表撞击坑 /
- 自动提取 /
- Hough多椭圆变换 /
- 边缘

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