中国自然资源航空物探遥感中心主办
地质出版社出版

结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法

王东广, 肖鹏峰, 宋晓群, 王铁成, 陈刚. 结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 76-81. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.13
引用本文: 王东广, 肖鹏峰, 宋晓群, 王铁成, 陈刚. 结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法[J]. 自然资源遥感, 2012, (4): 76-81. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.13
Change Detection Method for High Resolution Remote Sensing Image in Association with Textural and Spectral Information[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 76-81. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.13
Citation: Change Detection Method for High Resolution Remote Sensing Image in Association with Textural and Spectral Information[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2012, (4): 76-81. doi: 10.6046/gtzyyg.2012.04.13

结合纹理信息的高分辨率遥感图像变化检测方法

详细信息
  • 中图分类号: TP751.1

Change Detection Method for High Resolution Remote Sensing Image in Association with Textural and Spectral Information

  • 高分辨率遥感图像的纹理信息同光谱信息一样能有效地用于检测变化信息,而一些基于中低分辨率遥感图像的变化检测方法多以光谱信息为研究对象,忽略了图像中的纹理信息.针对这一问题,尝试将高分辨率图像的光谱信息与纹理信息一起用于“差值主成分变化检测”方法中,一方面借助高分辨率图像间纹理信息的差异获取变化区域内部的细节信息,以弥补高分辨率图像间光谱区分度相对不足的缺点;另一方面借助纹理信息在变化区域内部的连结作用,对变化检测结果进行狭窄缺口连结、内部孔洞填充等后续处理,从而使检测结果更加完整.实验结果表明,该方法对光谱反射信息相近、但纹理信息有较大差异的变化区域具有良好的检测效果.
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出版历程
刊出日期:  2013-04-15

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