基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型

基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型

, , , ,

文章导航 > 自然资源遥感 > 2013 > (1): 18-25

余先川, 李建广, 徐金东, 张立保, 胡丹. 基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 18-25. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.04

引用本文:

余先川, 李建广, 徐金东, 张立保, 胡丹. 基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 18-25. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.04

A nonlinear spectral mixture model for hyperspectral imagery based on secondary scattering[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 18-25. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.04

Citation:

A nonlinear spectral mixture model for hyperspectral imagery based on secondary scattering[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 18-25. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.04

基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型

北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875

北京师范大学信息科学与技术学院,北京 100875;中国传媒大学信息工程学院,北京 100024

北京师范大学

详细信息

中图分类号: TP79

刊出日期: 2013-04-15

A nonlinear spectral mixture model for hyperspectral imagery based on secondary scattering

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重.为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度).然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求.为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scattering model,SSM).通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果.
- 高光谱遥感图像 /
- 光谱解混 /
- 线性混合模型 /
- 非线性混合模型 /
- 二次散射模型

资源附件(0)

计量

文章访问数: 768
PDF下载数: 0
施引文献: 0

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回