基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取

基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取

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刘艳, 李杨, 张璞. 基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 26-32. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.05

引用本文:

刘艳, 李杨, 张璞. 基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取[J]. 自然资源遥感, 2013, (1): 26-32. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.05

Extraction of snow cover information in sparse vegetation area based on spectral measurement and SRF by using MODIS data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 26-32. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.05

Citation:

Extraction of snow cover information in sparse vegetation area based on spectral measurement and SRF by using MODIS data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (1): 26-32. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.01.05

基于实测光谱和SRF的稀疏植被区MODIS积雪信息提取

中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,乌鲁木齐,830002

乌鲁木齐气象卫星地面站,乌鲁木齐,830011

中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所

乌鲁木齐气象卫星地面站

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2013-04-15

Extraction of snow cover information in sparse vegetation area based on spectral measurement and SRF by using MODIS data

Publish Date: 15 April 2013

摘要: 以新疆准噶尔盆地古尔班通古特沙漠为研究区,以中等分辨率成像光谱仪(MODIS 1B)数据为例,辅以MODIS光谱响应函数(SRF)和全波段光谱仪(ASD)准同步采集的雪面反射光谱,运用线性光谱混合模型(LSMM)实现了稀疏植被区积雪遥感信息提取.结果表明:①利用SRF对雪面反射光谱进行端元光谱到像元光谱的转换,生成对应于MODIS1-7波段的离散光谱,将其与用最小噪声分离(MNF)变换和像元纯度指数(PPI)法获得的MODIS影像端元光谱进行对比,发现MODIS1波段光谱值远大于转换光谱值,MODIS2-7波段光谱值与转换光谱值接近；②MODIS2-7波段影像端元光谱值适用于LSMM估算稀疏植被区积雪分量,积雪分量估算值与归一化差分积雪指数(NDSI)拟合结果显示,剔除MODIS1波段后估算的积雪分量与NDSI的相关性显著提高,表明所提取的积雪分量可以作为估算积雪的典型指数.
- 古尔班通古特沙漠 /
- MODIS /
- 光谱响应函数 /
- 准同步 /
- 端元

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