基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法

基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法

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王振国, 李少敏, 曲广兵. 基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法[J]. 自然资源遥感, 2013, (2): 15-20. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.03

引用本文:

王振国, 李少敏, 曲广兵. 基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法[J]. 自然资源遥感, 2013, (2): 15-20. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.03

Dynamic range compression enhancement algorithm of high radiometric resolution remote sensing image based on gradient domain[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (2): 15-20. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.03

Citation:

Dynamic range compression enhancement algorithm of high radiometric resolution remote sensing image based on gradient domain[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (2): 15-20. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.03

基于梯度域的高辐射分辨率遥感图像动态范围压缩算法

中国人民解放军96635部队,天津,300350

中国人民解放军96635部队

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2013-08-15

Dynamic range compression enhancement algorithm of high radiometric resolution remote sensing image based on gradient domain

Publish Date: 15 August 2013

摘要: 针对高辐射分辨率遥感图像(high radiation resolution remote sensing image,HRRRSI)在普通显示设备上的显示问题,提出了一种适用于HRRRSI显示的新算法.该算法通过对高辐射分辨率图像中大梯度域的梯度衰减来实现,能够在常用的显示设备上对HRRRSI的细节信息进行精确显示.该算法实现的技术路线为:首先,对真实HRRRSI的亮度动态变化范围进行压缩处理;然后,将压缩后的遥感图像进行重建,得到低动态域的图像;最后,通过与常用的线性拉伸处理结果进行对比,验证该算法的有效性.结果表明,本文算法在实现HRRRSI灰度动态范围大幅度压缩的同时,能够较好地保持图像的细节信息和抑制一般的边缘效应.
- 高辐射分辨率遥感图像(HRRRSI) /
- 梯度域 /
- 动态范围压缩

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