多源高空间分辨率遥感图像平差方法

多源高空间分辨率遥感图像平差方法

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宋妍, 范高晶, 左佳. 多源高空间分辨率遥感图像平差方法[J]. 自然资源遥感, 2013, (2): 21-26. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.04

引用本文:

宋妍, 范高晶, 左佳. 多源高空间分辨率遥感图像平差方法[J]. 自然资源遥感, 2013, (2): 21-26. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.04

Adjustment model for remote sensing images with high spatial resolution from multi-sensors[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (2): 21-26. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.04

Citation:

Adjustment model for remote sensing images with high spatial resolution from multi-sensors[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2013, (2): 21-26. doi: 10.6046/gtzyyg.2013.02.04

多源高空间分辨率遥感图像平差方法

中国地质大学(武汉)信息工程学院,武汉,430074

武汉市勘测设计研究院,武汉,430022

中国地质大学(武汉)

湖北省武汉市勘测设计研究院

详细信息

中图分类号: TP751.1

刊出日期: 2013-08-15

Adjustment model for remote sensing images with high spatial resolution from multi-sensors

Publish Date: 15 August 2013

摘要: 多源高空间分辨率遥感图像的综合分析处理对地表测绘、灾害应急响应、军事侦察等领域具有重要意义,而如何获取较高精度的地面点坐标是多源遥感图像综合分析与应用所需解决的首要问题.为解决该问题,在有理多项式系数(rational polynomial coefficient,RPC)的理论框架下,构建了基于RPC的多源遥感图像平差模型,用于改正初始RPC模型的系统误差,以得到较高精度的定位结果.为验证本文提出的平差方法的正确性,采用IKONOS和GeoEye-1全色立体像对进行了联合平差试验.结果表明,基于RPC的多源遥感图像联合平差模型是正确的,对控制点依赖较少,定位精度较单源立体像对平差的定位精度高,具有较大的应用潜力.
- 高空间分辨率遥感图像 /
- 多源传感器 /
- 有理多项式系数(RPC) /
- 平差模型

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