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地质出版社出版

基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法

虞文丹, 张友静, 郑淑倩. 基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法[J]. 自然资源遥感, 2015, (3): 77-83. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.14
引用本文: 虞文丹, 张友静, 郑淑倩. 基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法[J]. 自然资源遥感, 2015, (3): 77-83. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.14
YU Wendan, ZHANG Youjing, ZHENG Shuqian. Estimation of soil moisture based on crop water stress index[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (3): 77-83. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.14
Citation: YU Wendan, ZHANG Youjing, ZHENG Shuqian. Estimation of soil moisture based on crop water stress index[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2015, (3): 77-83. doi: 10.6046/gtzyyg.2015.03.14

基于作物缺水指数的土壤含水量估算方法

  • 基金项目:

    国家重点基础研究发展计划“973”计划项目“气候变化对区域水循环的影响机理研究”

详细信息
  • 中图分类号: TP75

Estimation of soil moisture based on crop water stress index

  • 为研究江苏省徐州市的土壤水分时空分布及动态变化,基于MODIS数据和站点气象数据,利用蒸散发双层模型和考虑土壤水分可供率的改进双层模型分别计算实际蒸散发量,利用Penman-Monteith模型计算区域潜在蒸散发量,计算获得作物缺水指数( crop water stress index,CWSI),并与2010年7月和11月的土壤相对含水量实测数据分别进行回归分析建模,得到了土壤含水量分布图。结果表明:基于蒸散发双层模型的土壤含水量估算结果与实测值的决定系数分别为0.53和0.72,平均相对误差分别为5.89%和9.6%;对双层模型进行改进后,土壤含水量估算结果与实测值的决定系数都为0.84,平均相对误差分别为3.47%和6.03%,利用改进后的双层模型对土壤相对含水量进行估算效果更好。
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出版历程
刊出日期:  2015-09-15

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