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地质出版社出版

基于MODIS数据的东江流域云干扰时空特征分析

彭秋志, 秦国玲, 吕乐婷, 吴亚玲. 基于MODIS数据的东江流域云干扰时空特征分析[J]. 自然资源遥感, 2018, (1): 109-115. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.15
引用本文: 彭秋志, 秦国玲, 吕乐婷, 吴亚玲. 基于MODIS数据的东江流域云干扰时空特征分析[J]. 自然资源遥感, 2018, (1): 109-115. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.15
PENG Qiuzhi, QIN Guoling, LYU Leting, WU Yaling. Spatio-temporal patterns of cloud interference in Dongjiang River basin from MODIS data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (1): 109-115. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.15
Citation: PENG Qiuzhi, QIN Guoling, LYU Leting, WU Yaling. Spatio-temporal patterns of cloud interference in Dongjiang River basin from MODIS data[J]. Remote Sensing for Natural Resources, 2018, (1): 109-115. doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.15

基于MODIS数据的东江流域云干扰时空特征分析

  • 基金项目:

    昆明理工大学自然科学研究基金省级人培项目"土地利用坡谱分布特征与演变规律研究"

详细信息
  • 中图分类号: TP751.1

Spatio-temporal patterns of cloud interference in Dongjiang River basin from MODIS data

  • 为在更高精度水平上分析植被指数时空变化特征,增强去云降噪环节的针对性和科学性,以东江流域2001—2015年间MOD13Q1产品中的云标记信息为数据源,利用地理信息系统空间分析方法,分别从云干扰概率及其空间分布、云干扰像元消除率及其空间分布和云干扰持续时长季节差异3个方面分析了东江流域云干扰时空特征.结果表明,该流域整体云干扰概率随合成时段加长而迅速降低;新增云干扰像元消除率随合成时段加长而先增加后减少;空间上南部城市化区域的云干扰持续时段相对更长,时间上夏季和春季的云干扰持续时段相对更长.该研究结果可为优选或开发更具时空适应性的植被指数时间序列数据去云降噪方法提供科学依据.
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出版历程
刊出日期:  2018-03-15

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